粒计算理论及其在图像检索中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·粒计算的国内外研究现状与展望 | 第11-14页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·现状分析与展望 | 第12-14页 |
| ·本文研究的主要内容及结构安排 | 第14-15页 |
| ·主要内容 | 第14页 |
| ·结构安排 | 第14-15页 |
| ·小结 | 第15-16页 |
| 第二章 粒计算和图像检索的基本理论 | 第16-24页 |
| ·概率粗糙集模型理论 | 第16-17页 |
| ·粒计算的基本概念和方法 | 第17-19页 |
| ·粒计算的三个层次描述 | 第17-18页 |
| ·相容空间 | 第18-19页 |
| ·图像检索的基本理论与方法 | 第19-22页 |
| ·颜色量化 | 第19-20页 |
| ·二维直方图法 | 第20-21页 |
| ·图像特征的提取方法 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-24页 |
| 第三章 基于概率粗糙集模型的图像语义检索方法 | 第24-34页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·基于朴素贝叶斯理论的图像标注方法 | 第24-25页 |
| ·基于概率粗糙集的图像信息检索模型 | 第25-30页 |
| ·概率粗糙集图像检索模型 | 第25-27页 |
| ·精确标注图像的查询 | 第27-28页 |
| ·模糊标注图像的查询 | 第28-30页 |
| ·仿真实验 | 第30-32页 |
| ·结束语 | 第32-34页 |
| 第四章 基于相容粒的多层次纹理特征的图像检索方法 | 第34-40页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·相容粒度空间模型 | 第34-36页 |
| ·综合图像颜色纹理特征的分类检索方法 | 第36-39页 |
| ·图像纹理的识别与检索的相似度计算方法 | 第37页 |
| ·颜色空间和纹理特征相结合的检索改进方法 | 第37-39页 |
| ·实验结果及分析 | 第39页 |
| ·结论 | 第39-40页 |
| 第五章 基于粗糙粒模型的图像纹理识别方法 | 第40-46页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·粗糙粒模型 | 第40-41页 |
| ·粗糙粒模型的图像纹理识别方法 | 第41-43页 |
| ·图像粒的划分 | 第41-42页 |
| ·计算粒的边缘 | 第42页 |
| ·图像纹理的识别和检索 | 第42-43页 |
| ·实验及分析 | 第43-44页 |
| ·结论 | 第44-46页 |
| 第六章 结论及进一步研究方向 | 第46-48页 |
| ·总结 | 第46-47页 |
| ·进一步的研究方向 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第55-56页 |
