| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-19页 |
| ·OpenCV简介 | 第8-10页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·研究意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·本文研究主要内容及内容安排 | 第16-19页 |
| ·论文主要内容 | 第16-17页 |
| ·本文的内容安排 | 第17-19页 |
| 第2章 基于肤色分割和模板匹配的人手识别 | 第19-32页 |
| ·图像预处理 | 第19-22页 |
| ·肤色分割模型 | 第22-27页 |
| ·常用的色彩空间 | 第22-25页 |
| ·肤色分割模型转换 | 第25-27页 |
| ·模板匹配 | 第27-31页 |
| ·模板匹配算法 | 第27-29页 |
| ·OpenCV支持的匹配算法 | 第29-30页 |
| ·模板匹配算法的步骤 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于Camshift算法的人手跟踪定位 | 第32-43页 |
| ·跟踪算法介绍 | 第32-37页 |
| ·光流跟踪算法介绍 | 第32-33页 |
| ·Kalman滤波跟踪算法介绍 | 第33-35页 |
| ·Camshift跟踪算法介绍 | 第35-37页 |
| ·Camshift跟踪算法实现 | 第37-41页 |
| ·人手跟踪与定位 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 基于OPenCV的人手识别与跟踪实验和结果分析 | 第43-53页 |
| ·实验的软硬件环境 | 第43-44页 |
| ·实验对象及方法 | 第44页 |
| ·基于肤色和模板匹配的人手识别实验与结果分析 | 第44-47页 |
| ·静态人手识别实验与结果分析 | 第45-46页 |
| ·动态人手识别实验与结果分析 | 第46-47页 |
| ·基于Camshift算法的人手跟踪实验与结果分析 | 第47-52页 |
| ·Camshift跟踪算法评价指标 | 第47-48页 |
| ·单一背景下的人手跟踪实验与结果分析 | 第48-50页 |
| ·复杂背景下的人手跟踪实验与结果分析 | 第50-51页 |
| ·结合人手识别与人手跟踪的实验 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |