北京城区PM2.5浓度空间变化及对呼吸健康影响
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 图目录 | 第9-10页 |
| 表目录 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-22页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-13页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-19页 |
| ·空气质量标准研究 | 第13-14页 |
| ·大气颗粒物时空分布特征研究 | 第14-16页 |
| ·大气颗粒物组分、来源及影响因素研究 | 第16-17页 |
| ·大气颗粒物与疾病健康研究 | 第17-19页 |
| ·存在的问题及本文研究特点 | 第19页 |
| ·研究内容及论文结构 | 第19-20页 |
| ·研究内容 | 第19-20页 |
| ·论文结构 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第2章 研究区概况及数据获取 | 第22-31页 |
| ·研究区概况 | 第22-26页 |
| ·自然地理概况 | 第22-23页 |
| ·气候气象概况 | 第23页 |
| ·社会经济概况 | 第23-24页 |
| ·生态环境概况 | 第24页 |
| ·空气质量概况 | 第24-26页 |
| ·研究区数据获取 | 第26-30页 |
| ·遥感影像数据 | 第26-28页 |
| ·大气颗粒物数据 | 第28-30页 |
| ·呼吸系统疾病数据 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于遥感反演的颗粒物浓度水平分布变化 | 第31-52页 |
| ·遥感影像预处理 | 第31-34页 |
| ·辐射定标 | 第31-32页 |
| ·大气校正 | 第32-33页 |
| ·波段融合 | 第33-34页 |
| ·几何校正 | 第34页 |
| ·研究区范围截取 | 第34页 |
| ·气溶胶光学厚度计算 | 第34-45页 |
| ·暗像元范围选取 | 第34-38页 |
| ·第一、三波段气溶胶光学厚度计算 | 第38-42页 |
| ·550nm处气溶胶光学厚度计算 | 第42-45页 |
| ·气溶胶反演结果精度验证 | 第45页 |
| ·大气颗粒物浓度空间反演 | 第45-51页 |
| ·气溶胶光学厚度与大气颗粒物相关性分析 | 第45-47页 |
| ·颗粒物浓度空间分布反演 | 第47-51页 |
| ·精度检验 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 颗粒物浓度垂直分布变化 | 第52-61页 |
| ·采样期间天气和空气质量 | 第52页 |
| ·细颗粒物PM_(2.5)浓度垂直变化 | 第52-57页 |
| ·不同时间段PM_(2.5)浓度垂直变化 | 第52-55页 |
| ·不同高度PM_(2.5)浓度垂直变化 | 第55-57页 |
| ·PM_(2.5)与影响因子关联分析 | 第57-60页 |
| ·灰色关联法 | 第57-58页 |
| ·颗粒物浓度与气象因子相关分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 呼吸系统疾病与细颗粒物相关关系分析 | 第61-68页 |
| ·呼吸系统疾病数据处理分析 | 第61-63页 |
| ·呼吸疾病季节变化规律 | 第61-62页 |
| ·呼吸疾病年龄变化规律 | 第62-63页 |
| ·呼吸系统疾病病人人数空间分析 | 第63-65页 |
| ·呼吸系统疾病与颗粒物浓度分布相关性分析 | 第65-67页 |
| ·回归分析 | 第65-66页 |
| ·灰色关联分析 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 成果与讨论 | 第68-70页 |
| ·主要成果 | 第68-69页 |
| ·存在问题 | 第69页 |
| ·讨论 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
