| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10页 |
| ·国内外研究动态 | 第10-13页 |
| ·故障机理研究现状 | 第10-11页 |
| ·故障信号处理研究现状 | 第11-12页 |
| ·智能故障诊断方法研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 汽轮机组非线性振动故障机理分析 | 第14-24页 |
| ·不对中机理研究 | 第14-16页 |
| ·轴系不对中机理分析 | 第14-16页 |
| ·不对中故障振动特性 | 第16页 |
| ·油膜涡动故障机理分析 | 第16-18页 |
| ·转子轴颈受力分析 | 第16页 |
| ·油膜涡动机理分析 | 第16-17页 |
| ·油膜振荡机理分析 | 第17-18页 |
| ·油膜涡动与振荡故障特征 | 第18页 |
| ·转子质量不平衡机理分析 | 第18-20页 |
| ·转子质量不平衡故障机理 | 第18-19页 |
| ·转子质量不平衡的振动特征 | 第19-20页 |
| ·动静碰磨故障机理分析 | 第20-23页 |
| ·动静碰磨故障的分类 | 第20页 |
| ·转子与静止件径向摩擦的故障机理 | 第20-22页 |
| ·转子与静止件轴向摩擦的故障机理 | 第22页 |
| ·动静碰磨振动特征 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 汽轮机组振动故障信号特征提取方法研究 | 第24-42页 |
| ·小波分析基础理论 | 第24-28页 |
| ·连续小波变换 | 第24-25页 |
| ·离散小波变换 | 第25页 |
| ·多分辨分析-Mallat 算法 | 第25-26页 |
| ·小波包分解算法 | 第26-28页 |
| ·Hilbert-Huang Transform（HHT）基础理论 | 第28-29页 |
| ·瞬时频率 | 第28页 |
| ·内禀模态函数 | 第28-29页 |
| ·经验模态分解（EMD）算法基本原理 | 第29页 |
| ·集合经验模态分解(EEMD)算法基本原理 | 第29页 |
| ·汽轮机振动信号去噪方法分析研究 | 第29-34页 |
| ·基于小波分析的降噪方法 | 第29-30页 |
| ·基于 EMD 和 EEMD 的降噪方法 | 第30页 |
| ·振动信号降噪研究分析 | 第30-34页 |
| ·小波包分解能量特征提取 | 第34-38页 |
| ·小波包分解频带分布规律 | 第34-36页 |
| ·振动信号小波能量特征提取 | 第36-38页 |
| ·IMF 能量特征提取方法研究 | 第38-41页 |
| ·仿真信号 HHT 分析 | 第38-39页 |
| ·振动信号 HHT 分析及特征提取 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于支持向量机的故障诊断研究 | 第42-60页 |
| ·支持向量机理论基础 | 第42-45页 |
| ·支持向量机参数优化选择方法 | 第45-46页 |
| ·基于小波能量特征的故障诊断研究 | 第46-49页 |
| ·基于 IMF 能量特征的故障诊断研究 | 第49-52页 |
| ·基于信息熵的故障诊断研究 | 第52-59页 |
| ·小波能量谱熵 | 第53页 |
| ·IMF 能量谱熵 | 第53页 |
| ·小波能量谱熵分析 | 第53-56页 |
| ·IMF 能量谱熵分析 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 汽轮机常见振动故障现场分析处理 | 第60-72页 |
| ·不对中故障现场实例及处理方案 | 第60-62页 |
| ·机组故障情况简介 | 第60-61页 |
| ·振动故障分析处理 | 第61-62页 |
| ·油膜涡动故障现场实例及处理方案 | 第62-64页 |
| ·机组故障情况简介 | 第62-63页 |
| ·振动故障分析 | 第63页 |
| ·振动故障处理 | 第63-64页 |
| ·转子不平衡现场实例及处理方案 | 第64-67页 |
| ·机组故障情况简介 | 第64-65页 |
| ·振动故障分析处理 | 第65-67页 |
| ·动静碰磨现场实例及处理方案 | 第67-71页 |
| ·机组故障情况简介 | 第67-69页 |
| ·振动故障分析 | 第69-70页 |
| ·故障处理方案及处理过程 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第6章 结论与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |