分区无功优化方法在复杂电网中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·选题背景及其意义 | 第9-10页 |
| ·分区无功优化研究现状 | 第10-12页 |
| ·实时无功优化存在的问题 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作内容 | 第13-15页 |
| 第2章 分区无功优化方法的基本思想 | 第15-22页 |
| ·无功优化的数学模型 | 第15-16页 |
| ·分区无功优化方法的设计思路 | 第16-17页 |
| ·设计思路 | 第16-17页 |
| ·基于图形操作的分区无功优化方法特点 | 第17页 |
| ·基于图形操作的分区无功优化方法的基本步骤 | 第17-20页 |
| ·选择分区 | 第18-19页 |
| ·拓扑分析 | 第19-20页 |
| ·获取边界信息 | 第20页 |
| ·无功优化计算 | 第20页 |
| ·分区无功优化的工作流程 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第3章 边界等值 | 第22-29页 |
| ·ward等值 | 第22-23页 |
| ·REI等值 | 第23-26页 |
| ·等值技术的应用 | 第26-28页 |
| ·边界信息求解 | 第26-27页 |
| ·等值计算步骤 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第4章 无功优化算法 | 第29-39页 |
| ·传统无功优化方法 | 第29-30页 |
| ·人工智能算法 | 第30-31页 |
| ·遗传算法 | 第31-36页 |
| ·遗传算法基本流程 | 第31-32页 |
| ·遗传算法的特点 | 第32-33页 |
| ·遗传算法在无功优化中的应用 | 第33-36页 |
| ·遗传算法存在的问题 | 第36页 |
| ·改进遗传算法 | 第36-37页 |
| ·遗传编码的改进 | 第36页 |
| ·适应度函数的选取 | 第36-37页 |
| ·自适应交叉和变异 | 第37页 |
| ·其他改进技术 | 第37页 |
| ·小结 | 第37-39页 |
| 第5章 分区无功优化方法的实际应用 | 第39-49页 |
| ·实时数据 | 第39-42页 |
| ·E文本 | 第40-41页 |
| ·实时数据流程 | 第41页 |
| ·实时数据的校核处理 | 第41-42页 |
| ·分区无功优化方法的应用 | 第42-48页 |
| ·选择分区 | 第43-44页 |
| ·边界等值 | 第44-45页 |
| ·区域A无功优化计算及结果分析 | 第45-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第6章 结论与展望 | 第49-51页 |
| ·结论 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第55-56页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
