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基于TM的密云县森林郁闭度遥感估测

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第6-8页
1.前言第8-19页
   ·研究目的与意义第8-10页
   ·国内外研究现状与进展第10-15页
     ·森林郁闭度地面测定方法第10-11页
     ·国内外研究现状第11-14页
     ·遥感监测森林郁闭度的展望第14-15页
   ·研究区域概况第15-19页
     ·地理位置第15-16页
     ·地质地貌第16页
     ·水文条件第16-17页
     ·气候特征第17页
     ·土壤植被第17-18页
     ·社会经济条件第18-19页
2 研究概况第19-22页
   ·研究目标第19页
   ·研究内容第19页
   ·研究方法与技术路线第19-22页
3 数据获取与预处理第22-32页
   ·数据资料的获取第22-23页
     ·遥感影像数据第22-23页
     ·主要数据及资料第23页
   ·遥感图像处理第23-29页
     ·反射率转换第23-24页
     ·图像校正和坐标系转换第24-25页
     ·图像裁剪第25页
     ·林地范围提取第25-29页
   ·样地数据获取第29-32页
     ·样地展绘第29-30页
     ·地形因子提取第30-31页
     ·缨帽变换第31-32页
4 森林郁闭度遥感估测模型第32-43页
   ·自变量选择和建模样本抽取第32页
   ·逐步回归第32-34页
     ·逐步回归原理第32-33页
     ·逐步回归建模第33页
     ·精度检验第33-34页
   ·主成分分析第34-36页
     ·主成分分析原理第34-35页
     ·主成分分析建模第35-36页
   ·偏最小二乘估计第36-39页
     ·偏最小二乘原理第36-37页
     ·偏最小二乘建模第37-38页
     ·精度检验第38-39页
   ·像元二分模型第39-42页
     ·像元二分模型原理第39页
     ·像元二分模型建模第39-41页
     ·精度检验第41-42页
   ·模型综合比较第42-43页
5 森林郁闭度估测模型应用第43-46页
   ·郁闭度估测第43-44页
   ·估测结果与一类调查数据对比第44页
   ·估测结果与二类调查数据对比第44-46页
6 结论与展望第46-48页
   ·主要结论第46-47页
   ·存在的问题及展望第47-48页
参考文献第48-52页
附录第52-54页
个人简介第54-56页
导师简介第56-58页
致谢第58页

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