数字图像去雾算法研究
中文摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
·选题的背景和意义 | 第7-8页 |
·去雾问题的研究现状和主要难点 | 第8-9页 |
·论文研究方案和主要贡献 | 第9-10页 |
·论文章节安排 | 第10-11页 |
第二章 有雾图像模型及算法的对比分析 | 第11-24页 |
·基本算法介绍 | 第11-12页 |
·有雾图像模型 | 第12-16页 |
·传输衰减 | 第14页 |
·大气光 | 第14-16页 |
·基于暗通道先验知识的去雾算法 | 第16-23页 |
·暗通道先验知识 | 第16-17页 |
·基于暗通道先验知识的传输系数估计 | 第17-19页 |
·基于Soft-matting的传输系数修正 | 第19-21页 |
·环境光估计 | 第21-22页 |
·恢复无雾图像 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第三章 基于暗通道先验知识的实时图像去雾算法 | 第24-28页 |
·单点暗通道先验信息 | 第24-25页 |
·传输系数修正 | 第25-26页 |
·环境光估计 | 第26页 |
·恢复无雾图像 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第四章 典型算法的仿真结果及比较 | 第28-33页 |
·去雾算法的评价标准 | 第28-29页 |
·算法效果对比 | 第29-31页 |
·算法时间对比 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第五章 结论和展望 | 第33-34页 |
·结论 | 第33页 |
·展望 | 第33-34页 |
参考文献 | 第34-36页 |
在学期间的研究成果 | 第36-37页 |
致谢 | 第37页 |