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数字图像去雾算法研究

中文摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·选题的背景和意义第7-8页
   ·去雾问题的研究现状和主要难点第8-9页
   ·论文研究方案和主要贡献第9-10页
   ·论文章节安排第10-11页
第二章 有雾图像模型及算法的对比分析第11-24页
   ·基本算法介绍第11-12页
   ·有雾图像模型第12-16页
     ·传输衰减第14页
     ·大气光第14-16页
   ·基于暗通道先验知识的去雾算法第16-23页
     ·暗通道先验知识第16-17页
     ·基于暗通道先验知识的传输系数估计第17-19页
     ·基于Soft-matting的传输系数修正第19-21页
     ·环境光估计第21-22页
     ·恢复无雾图像第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 基于暗通道先验知识的实时图像去雾算法第24-28页
   ·单点暗通道先验信息第24-25页
   ·传输系数修正第25-26页
   ·环境光估计第26页
   ·恢复无雾图像第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第四章 典型算法的仿真结果及比较第28-33页
   ·去雾算法的评价标准第28-29页
   ·算法效果对比第29-31页
   ·算法时间对比第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第五章 结论和展望第33-34页
   ·结论第33页
   ·展望第33-34页
参考文献第34-36页
在学期间的研究成果第36-37页
致谢第37页

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