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基于HLDA模型的中文多文档摘要技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
     ·国外研究现状第10-12页
     ·国内研究现状第12页
   ·本文研究工作第12-13页
   ·论文的结构安排第13-15页
第二章 文本聚类技术第15-20页
   ·文本聚类概述第15页
   ·文本聚类方法介绍第15-19页
     ·层次化聚类方法第15-16页
     ·划分式聚类方法第16-17页
     ·基于密度的聚类方法第17页
     ·基于网格的聚类方法第17-18页
     ·基于模型的聚类方法第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第三章 hLDA主题概率模型第20-34页
   ·中国餐馆过程(Chinese Restaurant Process,CRP)第20-22页
   ·嵌套中国餐馆过程(nested Chinese Restaurant Process,nCRP)第22页
   ·狄利克雷过程(Dirichlet Process)第22-24页
   ·层次主题模型(Hierarchical Topic Model)第24-25页
   ·概率后验推理第25-26页
   ·hLDA模型聚类第26-33页
     ·hLDA聚类实验设计第26-28页
     ·hLDA模型聚类实验评估第28-29页
     ·实验结果分析第29-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 基于hLDA模型的中文多文档摘要第34-41页
   ·中文多文档摘要相关问题描述第34-35页
   ·多文档摘要系统设计第35-38页
   ·hLDA建模结果分析第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第五章 摘要句抽取及评测第41-50页
   ·摘要句抽取第41-43页
   ·摘要润色第43-44页
   ·多文档摘要评测第44-49页
     ·评测方法概述第44-45页
     ·摘要评测方法第45-47页
     ·系统摘要评测第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第六章 总结与展望第50-52页
   ·工作总结第50页
   ·未来展望第50-52页
参考文献第52-56页
致谢第56-57页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第57页

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