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增强的云化并行计算框架系统的设计与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-16页
   ·研究背景及意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
   ·论文主要工作第14-15页
   ·论文组织与结构第15-16页
第二章 相关技术简介第16-26页
   ·MapReduce简介第16-19页
     ·MapReduce概述第16-18页
     ·MapReduce编程模型第18页
     ·MapReduce处理流程第18-19页
   ·Linux Shell自动交互工具——Expect第19-21页
   ·Java Annotation第21-22页
   ·Javassist & Java Parser第22-23页
   ·Web Service简介第23-25页
     ·Web Service概述第23-24页
     ·Axis简介第24-25页
   ·小结第25-26页
第三章 增强的云化并行计算框架系统的需求分析第26-31页
   ·增强的云化并行计算框架系统在云环境中的位置第26-27页
   ·功能性需求第27-28页
   ·非功能性需求第28-29页
   ·接口需求第29-30页
   ·小结第30-31页
第四章 关键问题研究与解决第31-40页
   ·集群自动部署实现方案的选择第31-33页
     ·集群自动部署功能的描述第31页
     ·使用Puppet集中配置管理系统第31-32页
     ·使用Shell脚本第32-33页
     ·方案的选择第33页
   ·标记性语言解析功能实现的方案选择第33-39页
     ·标记性语言解析功能描述第33-37页
     ·自定义Annotation处理器第37页
     ·使用Javassist工具第37-38页
     ·使用Java Parser工具第38-39页
     ·方案的选择第39页
   ·小结第39-40页
第五章 增强的云化并行计算框架系统的总体设计第40-46页
   ·系统设计原则第40-41页
   ·系统总体设计第41-42页
   ·系统模块间关系第42-43页
   ·系统工作机制第43-45页
   ·小结第45-46页
第六章 系统关键模块的设计与实现第46-65页
   ·系统详细模块图第46页
   ·虚拟机适配模块的设计与实现第46-51页
     ·虚拟机适配模块架构设计第46-47页
     ·虚拟机适配模块的典型场景说明第47-49页
     ·类图及接口说明第49-51页
   ·Hadoop集群自动部署模块的设计与实现第51-56页
     ·Hadoop集群自动部署模块架构设计第51-52页
     ·Hadoop集群自动部署模块的典型场景说明第52-54页
     ·类图及接口说明第54-56页
   ·标记性语言解析模块的设计与实现第56-60页
     ·标记性语言的定义第56-57页
     ·标记性语言解析模块架构设计第57-58页
     ·标记性语言解析模块的典型场景说明第58-59页
     ·类图及接口说明第59-60页
   ·MapReduce Job管理模块的设计与实现第60-63页
     ·MapReduce Job管理模块架构设计第60-61页
     ·MapReduce Job管理模块的典型场景说明第61-62页
     ·类图及接口说明第62-63页
   ·小结第63-65页
第七章 系统测试第65-78页
   ·测试环境第65-66页
     ·硬件环境第65页
     ·软件环境第65-66页
     ·部署方案第66页
   ·主要单元测试用例第66-71页
     ·虚拟机适配模块服务调用测试第66-68页
     ·Hadoop集群自动部署模块接口调用测试第68-69页
     ·标记性语言解析模块接口调用测试第69-70页
     ·MapReduce Job管理模块接口调用测试第70-71页
   ·主要集成测试用例第71-76页
     ·用户申请Hadoop集群第71-72页
     ·用户申请代码解析第72-75页
     ·用户任务运行优化第75-76页
   ·测试结果分析第76-78页
第八章 总结与展望第78-80页
   ·论文总结第78页
   ·研究展望第78-80页
参考文献第80-82页
致谢第82-83页
攻读硕士学位期间的主要工作第83页

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