基于微博的社区挖掘和节点评估

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章 绪论	第9-12页
·课题的背景和意义	第9-10页
·国内外研究现状	第10-11页
·本文主要工作	第11页
·论文结构	第11-12页
第二章 复杂网络和在线社会网络的发展研究	第12-21页
·复杂网络简介	第12-18页
·复杂网络概述	第12-13页
·小世界效应	第13-14页
·社区挖掘概述	第14-18页
·以微博为代表的在线社交网络	第18-21页
·在线社交网络的发展	第18-20页
·在线社交网络的研究方向	第20-21页
第三章 微博数据获取和预处理	第21-29页
·微博数据的特点	第21-22页
·微博数据的采集和存储	第22-24页
·微博数据的预处理	第24-29页
·TREC评测微博检索预处理	第24-26页
·COAE中文倾向性分析评测观点判断	第26-29页
第四章 微博用户角色影响力评定	第29-44页
·基于PageRank的用户影响力	第29-35页
·PageRank算法简介	第29-30页
·基于PageRank的微博用户影响力算法实现	第30-32页
·实验结果分析	第32-35页
·基于话题传播的用户影响力	第35-44页
·基于话题传播的用户影响力算法	第35-39页
·实验结果分析	第39-44页
第五章 微博社区发现	第44-51页
·WAF算法简介	第44-46页
·基于WAF的社区发现算法	第46-51页
·用WAF构建用户关系模型	第46-48页
·实验结果分析	第48-51页
第六章 总结与展望	第51-53页
·论文工作总结	第51-52页
·下一步研究工作	第52-53页
参考文献	第53-57页
致谢	第57-59页
攻读硕士学位期间学术论文目录	第59页