| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-12页 |
| ·本文的研究背景 | 第10页 |
| ·本文的研究工作 | 第10-11页 |
| ·本文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 系统方案综述 | 第12-15页 |
| ·系统架构和特征 | 第12-14页 |
| ·系统设计面临的挑战 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第三章 系统相关技术 | 第15-24页 |
| ·海量数据存储技术 | 第15-18页 |
| ·硬盘相关技术研究 | 第15-16页 |
| ·磁盘阵列相关技术研究 | 第16-18页 |
| ·Oracle 11g数据库概述 | 第18-21页 |
| ·Oracle数据库体系结构 | 第18-19页 |
| ·Oracle真正应用集群 | 第19-21页 |
| ·Hadoop整体架构 | 第21-23页 |
| ·Hadoop分布式文件系统 | 第21-22页 |
| ·MapReduce编程模型 | 第22-23页 |
| ·Hadoop子项目Pig | 第23页 |
| ·Hadoop中DBInputFormat和DBOutputFormat | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第四章 系统功能模块设计 | 第24-47页 |
| ·数据包采集模块 | 第24-32页 |
| ·TCP/IP协议族 | 第24-26页 |
| ·Linux内核网络结构 | 第26页 |
| ·网卡工作模式 | 第26-27页 |
| ·Libpcap数据包捕获函数库 | 第27-28页 |
| ·模块技术实现 | 第28-32页 |
| ·海量数据加载模块 | 第32-35页 |
| ·硬件结构 | 第32-33页 |
| ·模块实现方案 | 第33-35页 |
| ·海量数据表更新模块 | 第35-46页 |
| ·Oracle数据块结构分析 | 第35-36页 |
| ·Oracle rowid | 第36-38页 |
| ·批量绑定(BULK BINDS) | 第38页 |
| ·哈希 | 第38-39页 |
| ·更新测试 | 第39-42页 |
| ·测试分析 | 第42-43页 |
| ·流分析 | 第43-44页 |
| ·海量数据表更新方案 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 海量数据采集处理系统详细方案 | 第47-62页 |
| ·系统设计方案 | 第47页 |
| ·系统设计原则 | 第47-48页 |
| ·高速数据包捕获子系统 | 第48-51页 |
| ·数据速率 | 第48-49页 |
| ·时间戳 | 第49页 |
| ·第一级存储 | 第49-50页 |
| ·记录集 | 第50-51页 |
| ·海量数据库集群子系统 | 第51-54页 |
| ·集群硬件环境 | 第52页 |
| ·集群软件环境 | 第52页 |
| ·集群网络规划 | 第52-53页 |
| ·集群时间同步 | 第53页 |
| ·数据库文件存储设计 | 第53-54页 |
| ·离线数据处理子系统 | 第54页 |
| ·流量分析设计与实现 | 第54-61页 |
| ·平台技术 | 第55页 |
| ·流量分析 | 第55-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第67页 |