基于非参数化谱估计的语音特征提取研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 插图索引 | 第11-12页 |
| 附表索引 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| ·课题背景与意义 | 第13-14页 |
| ·非参数化谱估计特征提取研究现状 | 第14-16页 |
| ·自动语音识别研究目前存在的困难 | 第16-17页 |
| ·论文的主要研究内容及结构安排 | 第17-19页 |
| ·主要研究内容及创新点 | 第17页 |
| ·论文结构安排 | 第17-19页 |
| 第2章 鲁棒性语音识别与谱估计技术 | 第19-27页 |
| ·鲁棒性语音识别 | 第19-21页 |
| ·预处理 | 第19-20页 |
| ·特征参数提取 | 第20-21页 |
| ·谱估计技术 | 第21-23页 |
| ·经典谱估计 | 第22页 |
| ·现代谱估计 | 第22-23页 |
| ·实验环境及工具简介 | 第23-26页 |
| ·仿真工具MATLAB | 第23页 |
| ·Aurora语音库 | 第23-24页 |
| ·识别工具HTK | 第24-25页 |
| ·开发环境CCS | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于谱估计的语音特征提取算法 | 第27-39页 |
| ·基于LPC谱估计的语音特征提取 | 第27-30页 |
| ·线性预测原理 | 第28-29页 |
| ·线性预测谱估计 | 第29页 |
| ·线性预测谱估计MATLAB实现 | 第29-30页 |
| ·基于FFT谱估计的语音特征提取 | 第30-32页 |
| ·快速傅里叶变换(FFT) | 第30页 |
| ·经典特征提取方法(MFCC) | 第30-32页 |
| ·改进的语音特征提取方法(MVDR-MFCC) | 第32-35页 |
| ·MVDR谱原理 | 第32-33页 |
| ·Capon谱估计MATLAB实现 | 第33-34页 |
| ·基于MVDR谱的特征提取方法 | 第34-35页 |
| ·语音特征提取新方法(MHCC) | 第35-37页 |
| ·Hilbert谱原理 | 第35-36页 |
| ·Hilbert谱估计MATLAB实现 | 第36-37页 |
| ·基于Hilbert谱的特征提取方法 | 第37页 |
| ·非参数化谱估计的提取算法复杂度比较 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于谱估计语音特征提取算法识别实验 | 第39-50页 |
| ·HTK数字语音识别平台及语料来源 | 第39-45页 |
| ·HTK原理及工具包 | 第39-40页 |
| ·实验语料来源 | 第40页 |
| ·数字语音识别平台搭建 | 第40-45页 |
| ·基于谱估计语音特征提取算法识别实验及结果分析 | 第45-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第5章 基干谱估计语音特征提取的DSP实现 | 第50-64页 |
| ·嵌入式DSP平台 | 第50-54页 |
| ·嵌入式DSP选型 | 第51-52页 |
| ·目标平台TMS320C6713DSK | 第52-54页 |
| ·硬件设计流程 | 第54-57页 |
| ·语音输入模块AIC23 | 第54-55页 |
| ·多功能缓冲串口(McBSP) | 第55-56页 |
| ·增强型DMA(EDMA)模块 | 第56-57页 |
| ·数据存储模块 | 第57页 |
| ·软件开发流程 | 第57-63页 |
| ·系统工程文件 | 第59-60页 |
| ·PING-PONG缓存技术 | 第60-62页 |
| ·系统的优化 | 第62-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表论文目录 | 第71-72页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间所参与的科研项目 | 第72页 |
