基于局部特征的多源图像配准和识别研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-11页 |
| 1 绪论 | 第11-25页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·局部特征检测算子 | 第12-20页 |
| ·角点检测算子 | 第12-14页 |
| ·斑点检测算子 | 第14-19页 |
| ·区域检测算子 | 第19-20页 |
| ·局部特征描述算子 | 第20-23页 |
| ·基于直方图分布的特征描述 | 第20-22页 |
| ·基于高斯微分的特征描述 | 第22页 |
| ·基于变换的特征描述 | 第22-23页 |
| ·全文结构 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 2 基于 SIFT 的红外与可见光图像匹配 | 第25-53页 |
| ·SIFT 特征检测与描述 | 第25-29页 |
| ·DoG 尺度空间生成 | 第25-26页 |
| ·特征点搜索与定位 | 第26-28页 |
| ·删除边缘效应 | 第28页 |
| ·特征点方向分配 | 第28页 |
| ·特征矢量生成 | 第28-29页 |
| ·特征点匹配及提纯 | 第29-30页 |
| ·实验结果与分析 | 第30-50页 |
| ·无偏条件下的匹配验证 | 第30-40页 |
| ·尺度及旋转变换下的匹配性能研究 | 第40-50页 |
| ·本章小节 | 第50-53页 |
| 3 基于 E-MSER 的多光谱图像配准 | 第53-65页 |
| ·E-MSER 特征检测子 | 第54-56页 |
| ·MSER 特征检测 | 第54-55页 |
| ·E-MSER 特征检测 | 第55-56页 |
| ·SIFT 特征描述子 | 第56页 |
| ·特征匹配 | 第56页 |
| ·基于 E-MSER 的多光谱图像匹配方法 | 第56-57页 |
| ·匹配性能综合评价 | 第57-59页 |
| ·特征检测和描述性能评价指标 | 第57-58页 |
| ·匹配评价指标 | 第58-59页 |
| ·实验结果及分析 | 第59-64页 |
| ·检测子性能比较 | 第60-61页 |
| ·匹配性能比较 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 4 基于 BoW 的图像分类识别研究 | 第65-85页 |
| ·图像分类识别概述 | 第65-66页 |
| ·图像的表示 | 第66-71页 |
| ·BoW 模型 | 第66-69页 |
| ·SPM 空间金字塔匹配技术 | 第69-71页 |
| ·分类器算法 | 第71-74页 |
| ·有监督分类器 | 第71-73页 |
| ·无监督分类器 | 第73-74页 |
| ·样本训练及测试流程 | 第74页 |
| ·实验结果与分析 | 第74-83页 |
| ·SPM 目标分类识别验证 | 第75-81页 |
| ·背景对识别结果的影响 | 第81-83页 |
| ·本章小节 | 第83-85页 |
| 5 总结及展望 | 第85-89页 |
| ·全文总结 | 第85-86页 |
| ·研究展望 | 第86-89页 |
| 参考文献 | 第89-95页 |
| 致谢 | 第95-97页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第97-99页 |
