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面向专科院校的图书管理与智能分析系统

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-13页
第一章 引言第13-16页
   ·问题研究的背景第13-14页
   ·数据挖掘在学术上的研究状况第14-15页
   ·本文所要完成的工作第15-16页
第二章 数据挖掘技术概要第16-21页
   ·数据挖掘的基本概念第16页
   ·数据挖掘的任务第16-17页
   ·数据挖掘的过程第17-19页
   ·一些数据挖掘的常用方法第19-21页
     ·概念描述第19页
     ·关联分析第19-20页
     ·聚类分析第20-21页
第三章 图书管理系统的需求分析第21-24页
   ·我校图书馆基本结构第21-22页
   ·图书馆进行数据挖掘的必要性第22-23页
   ·图书馆进行数据挖掘的可行性第23-24页
第四章 面向专科院校图书馆智能分析系统的分析与设计第24-41页
   ·关联规则的应用第24-28页
   ·聚类分析在专科院校图书馆智能分析系统中的应用第28-30页
   ·图书馆数据挖掘的数据处理第30-32页
     ·ILASII系统数据库分析第30-31页
     ·数据预处理第31-32页
   ·系统实现第32-41页
     ·数据集成模块第33-34页
     ·数据挖掘模块第34-38页
     ·数据挖掘结果的应用第38-41页
第五章 系统应用测试与未来展望第41-43页
参考文献第43-44页
致谢第44-45页
学位论文评阅及答辩情况表第45页

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