| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·数字水印技术的研究动态 | 第11-12页 |
| ·数字水印的基本原理及模型 | 第12-14页 |
| ·数字水印的特点及分类 | 第14-15页 |
| ·本文的内容及组织结构 | 第15-16页 |
| ·本文的创新及主要贡献 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 云模型和云发生器 | 第18-28页 |
| ·云模型的背景 | 第18页 |
| ·云模型的基本概述 | 第18-22页 |
| ·云模型的概念 | 第19-20页 |
| ·云的数字特征 | 第20-22页 |
| ·云的性质 | 第22页 |
| ·云发生器 | 第22-26页 |
| ·正向正态云发生器 | 第23-24页 |
| ·逆向正态云发生器 | 第24-26页 |
| ·云发生器的软件实现 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 混沌理论及混沌下的云模型 | 第28-34页 |
| ·混沌理论的背景 | 第28页 |
| ·通向混沌的路 | 第28-31页 |
| ·混沌理论的定义 | 第28-29页 |
| ·Logistic 映射的定义 | 第29-30页 |
| ·Logistic 序列的特性 | 第30-31页 |
| ·混沌下的云模型 | 第31-33页 |
| ·一维 Logistic 映射序列的确定方法 | 第31-32页 |
| ·混沌下的云模型 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于云模型的关系数据库数字水印算法 | 第34-42页 |
| ·基于云模型的关系数据库水印嵌入算法 | 第35-37页 |
| ·水印云滴的生成 | 第35-36页 |
| ·选择待嵌入水印的元组 | 第36-37页 |
| ·水印嵌入算法 | 第37页 |
| ·关系数据库水印的提取算法 | 第37-40页 |
| ·水印云滴的提取 | 第38-39页 |
| ·云滴数字特征信息的还原 | 第39-40页 |
| ·关系数据库水印的检测算法 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 实际案例及结果分析 | 第42-54页 |
| ·基于云模型的关系数据库数字水印的嵌入实验 | 第42-48页 |
| ·Matlab R2009a 与 Access 的连接 | 第42-44页 |
| ·水印云滴的生成 | 第44-45页 |
| ·选择待嵌入水印的元组 | 第45-47页 |
| ·关系数据库数字水印的嵌入过程 | 第47-48页 |
| ·关系数据库水印的提取 | 第48-49页 |
| ·关系数据库水印的检测 | 第49-51页 |
| ·实验结果分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54-55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 作者简介 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |