汽车座椅点云数据的网格与曲面重构处理
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·选题背景 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12页 |
| ·课题研究的意义和目的 | 第12-13页 |
| ·本文主要工作 | 第13页 |
| ·程序的设计框架 | 第13-14页 |
| ·论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 逆向工程与应用到的技术 | 第16-22页 |
| ·逆向工程概念 | 第16-17页 |
| ·逆向工程的发展现状7 | 第17-18页 |
| ·OpenGL简介 | 第18页 |
| ·应用到的OpenGL技术 | 第18-21页 |
| ·OpenGL渲染管线 | 第18-19页 |
| ·坐标变换 | 第19-20页 |
| ·空间变换 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 三角剖分 | 第22-36页 |
| ·常用的表示三角网格的索引结构 | 第22-24页 |
| ·经典三角剖分算法 | 第24-27页 |
| ·投影法 | 第25页 |
| ·Delaunay三角剖分算法 | 第25-27页 |
| ·AlphaShapes方法 | 第27页 |
| ·区域增长方法 | 第27页 |
| ·改进的三角剖分算法 | 第27-32页 |
| ·算法中用到的概念与结构 | 第28页 |
| ·对点云数据的结构处理 | 第28-29页 |
| ·改进算法中最优点的确定与选取算法 | 第29-30页 |
| ·改进算法中排除非法三角形算法 | 第30-31页 |
| ·改进的区域增长三角剖分算法 | 第31-32页 |
| ·算法的实现与实验结果分析 | 第32-35页 |
| ·改进的区域增长三角剖分算法的实现 | 第32-33页 |
| ·实验结果与分析 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 点云数据的网格与点拾取 | 第36-41页 |
| ·拾取机制的确定 | 第36页 |
| ·利用索引实现的拾取与修改 | 第36-38页 |
| ·选择机制 | 第37-38页 |
| ·程序实现与实验结果分析 | 第38-40页 |
| ·拾取操作的实现 | 第38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 NURBS曲面重构 | 第41-54页 |
| ·分块算法 | 第41-42页 |
| ·经典的曲面重构方法 | 第42-46页 |
| ·贝齐尔曲面重构算法 | 第43-44页 |
| ·B样条曲面重构算法 | 第44页 |
| ·NURBS曲面重构算法 | 第44-46页 |
| ·本文的曲面重构算法 | 第46-50页 |
| ·曲面表示的反算 | 第46-48页 |
| ·NURBS曲面重构参数的确定 | 第48-49页 |
| ·曲面的连续性 | 第49-50页 |
| ·算法的实现与实验结果分析 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 作者简介及在学期间所取得科研成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
