我国经济周期的监测预警研究--基于综合模糊方法的分析
| 中文摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第1章 引言 | 第12-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第12-13页 |
| ·文章的结构与安排 | 第13页 |
| ·创新点 | 第13-14页 |
| 第2章 经济周期监测理论与方法综述 | 第14-31页 |
| ·发展历程 | 第14-17页 |
| ·国外发展历程 | 第14-16页 |
| ·国内发展历程 | 第16-17页 |
| ·主要模型与研究方法综述 | 第17-25页 |
| ·景气指数法 | 第17-19页 |
| ·ARMA模型 | 第19-20页 |
| ·ARCH模型 | 第20-21页 |
| ·VAR系统 | 第21-22页 |
| ·概率模式识别模型 | 第22-23页 |
| ·人工神经网络 | 第23-24页 |
| ·STV横截面回归模型 | 第24-25页 |
| ·综合模糊分析方法 | 第25-31页 |
| ·综合模糊分析方法的数学原理 | 第25-26页 |
| ·指标隶属度的确定 | 第26-28页 |
| ·指标权重的确定方法 | 第28-31页 |
| 第3章 宏观经济监测与预警的指标体系构建 | 第31-44页 |
| ·经济波动影响因素分析 | 第31-41页 |
| ·指标选取原则 | 第31页 |
| ·影响经济波动的主要因素 | 第31-40页 |
| ·指标体系构建 | 第40-41页 |
| ·各指标波动特征分析 | 第41-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第4章 我国经济周期的综合模糊评价 | 第44-57页 |
| ·各指标隶属函数的确定 | 第44-50页 |
| ·指标体系权重的确定 | 第50-52页 |
| ·实证检验与政策分析 | 第52-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-58页 |
| ·综合模糊分析方法的优点 | 第57页 |
| ·研究展望 | 第57-58页 |
| 附录A 各指标年度数据及隶属度 | 第58-63页 |
| 附录B 我国经济监测预警指标重要性调查表 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第69页 |
