面部特征点定位算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·面临的挑战 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-16页 |
| ·局部特征点定位方法 | 第10-11页 |
| ·全局特征点定位方法 | 第11-16页 |
| ·论文结构安排 | 第16-17页 |
| 2 人脸检测及主成分分析介绍 | 第17-27页 |
| ·基于AdaBoost的人脸检测算法 | 第17-22页 |
| ·AdaBoost算法特征 | 第18-21页 |
| ·人脸检测结果 | 第21-22页 |
| ·主成分分析 | 第22-27页 |
| ·PCA原理 | 第22-23页 |
| ·导出主成分 | 第23-25页 |
| ·PCA分析 | 第25-27页 |
| 3 经典ASM算法介绍 | 第27-39页 |
| ·模型训练阶段 | 第28-34页 |
| ·图像搜索阶段 | 第34-37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-39页 |
| 4 基于积分投影和径向对称变换的瞳孔定位方法 | 第39-48页 |
| ·径向对称变换 | 第39-41页 |
| ·基于积分投影和径向对称变换的瞳孔定位方法 | 第41-46页 |
| ·图像预处理 | 第42-43页 |
| ·基于积分投影的人眼粗定位 | 第43-44页 |
| ·基于径向对称变换的瞳孔定位 | 第44-46页 |
| ·实验测试与结果讨论 | 第46-48页 |
| 5 ASM改进算法研究 | 第48-60页 |
| ·半自动的特征点标定 | 第48-49页 |
| ·初始化模型的位置 | 第49-50页 |
| ·基于LBP的ASM算法的研究和改进 | 第50-55页 |
| ·LBP算子 | 第50-52页 |
| ·统计LBP直方图 | 第52-53页 |
| ·基于LBP的ASM算法改进方案 | 第53-55页 |
| ·改进方案实现及结果分析 | 第55-60页 |
| ·静态图像的定位结果 | 第56-59页 |
| ·动态视频的定位结果 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
