基于混沌理论的短期风电功率预测方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-19页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·风电功率预测的分类 | 第10-11页 |
| ·风电功率预测的理论研究及应用现状 | 第11-14页 |
| ·国外风电功率预测现状 | 第11-13页 |
| ·国内风电功率预测现状 | 第13-14页 |
| ·风电功率预测的性能评价和监督考核 | 第14-17页 |
| ·论文的主要工作 | 第17-19页 |
| 2 混沌时间序列的预测理论 | 第19-27页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·时间序列的相空间重构 | 第20-22页 |
| ·信息法求延迟时间 | 第21页 |
| ·Cao算法求嵌入维数 | 第21-22页 |
| ·时间序列混沌属性的判定 | 第22-24页 |
| ·混沌时间序列的预测 | 第24-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 3 基于趋势相似日选取样本的短期风电功率混沌预测 | 第27-38页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·相似日的选取方法 | 第28-29页 |
| ·基于趋势相似日选取样本 | 第29-31页 |
| ·算例分析 | 第31-37页 |
| ·提前1天连续预测1个月 | 第31-34页 |
| ·提前4小时连续预测3天 | 第34-35页 |
| ·提前1天不同季节预测1天 | 第35-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 4 基于傅里叶变换分解的短期风电功率组合预测 | 第38-54页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·基于傅里叶变换的时间序列分解 | 第39-41页 |
| ·傅里叶变换理论 | 第39-41页 |
| ·快速傅里叶变换的分解算法 | 第41页 |
| ·组合预测模型的建立 | 第41-45页 |
| ·组合预测模型的构成 | 第41-42页 |
| ·ARMA时间序列模型 | 第42-45页 |
| ·算例分析 | 第45-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
