虚假评论检测系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·背景介绍与意义 | 第8页 |
| ·现状分析 | 第8-9页 |
| ·本文的主要工作 | 第9-11页 |
| 2 相关算法介绍 | 第11-24页 |
| ·回归算法 | 第11-13页 |
| ·朴素贝叶斯 | 第13-16页 |
| ·演化选择的朴素贝叶斯 | 第16-18页 |
| ·支持向量机 | 第18-24页 |
| 3 虚假评论检测系统的需求分析 | 第24-33页 |
| ·系统概述 | 第24-26页 |
| ·系统功能需求 | 第26-31页 |
| ·数据预处理 | 第26-28页 |
| ·数据分析 | 第28-30页 |
| ·数据集标注 | 第30页 |
| ·分类和聚类 | 第30-31页 |
| ·评估 | 第31页 |
| ·系统的软硬件配置 | 第31-32页 |
| ·系统的框架 | 第32-33页 |
| 4 虚假评论检测系统的设计 | 第33-43页 |
| ·系统的总体设计 | 第33-34页 |
| ·数据预处理模块的设计 | 第34-35页 |
| ·抽样模块 | 第34页 |
| ·维归约模块 | 第34页 |
| ·特征创建模块 | 第34-35页 |
| ·数据分析模块的设计 | 第35-43页 |
| ·评级相似度得分 | 第35-36页 |
| ·评论文本相似度得分 | 第36-37页 |
| ·情感特征 | 第37-39页 |
| ·时间差异 | 第39-40页 |
| ·评论文本特征 | 第40-41页 |
| ·评论有用度特征 | 第41页 |
| ·评论者背景特征 | 第41-43页 |
| 5 虚假评论检测系统的实现 | 第43-51页 |
| ·预处理模块的实现 | 第43-44页 |
| ·数据分析模块的实现 | 第44-49页 |
| ·中文分词模块 | 第44页 |
| ·文本相似度模块 | 第44-45页 |
| ·评级相似度模块 | 第45-46页 |
| ·情感特征分析模块 | 第46-48页 |
| ·时间差异模块 | 第48-49页 |
| ·数据集标注模块的实现 | 第49-50页 |
| ·聚类分类模块的实现 | 第50-51页 |
| 6 实验设计 | 第51-59页 |
| ·实验一 | 第51-54页 |
| ·数据预处理 | 第51-52页 |
| ·性能测试 | 第52-54页 |
| ·实验二 | 第54-59页 |
| ·数据预处理 | 第54-56页 |
| ·性能测试 | 第56-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
