面向个性化推荐的用户兴趣建模技术研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第12-14页 |
| ·研究现状 | 第14-16页 |
| ·国外研究现状 | 第14-15页 |
| ·国内研究现状 | 第15-16页 |
| ·论文研究内容 | 第16页 |
| ·论文架构 | 第16-18页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第18-31页 |
| ·个性化推荐 | 第18-20页 |
| ·基于关联规则的推荐 | 第18-19页 |
| ·基于内容的推荐 | 第19页 |
| ·协同过滤推荐 | 第19-20页 |
| ·混合推荐 | 第20页 |
| ·本体 | 第20-26页 |
| ·本体的概念 | 第20-21页 |
| ·本体建模元语 | 第21-22页 |
| ·本体描述语言 | 第22-23页 |
| ·本体的分类 | 第23-24页 |
| ·本体的构建 | 第24-26页 |
| ·用户兴趣建模 | 第26-31页 |
| ·用户兴趣建模概述 | 第26页 |
| ·用户兴趣信息获取 | 第26-28页 |
| ·用户兴趣模型表示 | 第28-29页 |
| ·用户兴趣建模方法 | 第29-31页 |
| 第三章 基于领域本体的用户兴趣建模研究 | 第31-43页 |
| ·基于本体的用户兴趣建模研究 | 第31-32页 |
| ·基于本体建模的优点 | 第31-32页 |
| ·基于本体用户建模技术现状 | 第32页 |
| ·本文用户模型设计思路 | 第32-34页 |
| ·构建领域本体 | 第34-35页 |
| ·本体构建思路 | 第34页 |
| ·使用 protégé构建本体 | 第34-35页 |
| ·改进的基于本体的用户兴趣建模 | 第35-42页 |
| ·用户兴趣的获取 | 第35-37页 |
| ·用户兴趣模型的表示 | 第37-38页 |
| ·用户兴趣模型的初始化 | 第38-39页 |
| ·用户兴趣模型的更新 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 用户兴趣建模实现与实验 | 第43-51页 |
| ·构建领域本体 | 第43-45页 |
| ·获取用户行为 | 第45-46页 |
| ·实验 | 第46-50页 |
| ·实验流程 | 第46-48页 |
| ·用户兴趣模型评价 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·论文总结 | 第51-52页 |
| ·研究展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参与的项目 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
