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双目视觉中的图像匹配算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
1 绪论第8-12页
   ·研究背景与意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-11页
   ·论文的主要工作及组织结构第11-12页
2 图像匹配的理论框架第12-24页
   ·图像匹配的定义第12页
   ·图像匹配性能的影响因素第12-15页
   ·图像匹配的一般流程第15-20页
   ·图像匹配算法的分类第20-23页
   ·本章小结第23-24页
3 特征点提取算法第24-40页
   ·图像特征概述第24-26页
   ·HARRIS 角点检测算子第26-28页
   ·SIFT 特征点提取算子第28-33页
   ·SURF 特征点提取算子第33-37页
   ·实验结果与分析第37-40页
4 基于最近邻的匹配搜索策略第40-45页
   ·基于 KD-TREE 的匹配搜索算法第41-42页
   ·改进的 KD-TREE 匹配搜索方法第42-43页
   ·实验结果与分析第43-45页
5 图像匹配算法在双目视觉中的应用研究第45-50页
   ·SURF 算法提取图像特征第45-46页
   ·搜索匹配特征点对第46页
   ·去除伪匹配点对第46-47页
   ·实验结果与分析第47-50页
6 总结与展望第50-52页
   ·论文总结第50页
   ·展望第50-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-57页
附录 攻读硕士学位期间发表的论文和参与的项目第57页

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