双目视觉中的图像匹配算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·论文的主要工作及组织结构 | 第11-12页 |
| 2 图像匹配的理论框架 | 第12-24页 |
| ·图像匹配的定义 | 第12页 |
| ·图像匹配性能的影响因素 | 第12-15页 |
| ·图像匹配的一般流程 | 第15-20页 |
| ·图像匹配算法的分类 | 第20-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 特征点提取算法 | 第24-40页 |
| ·图像特征概述 | 第24-26页 |
| ·HARRIS 角点检测算子 | 第26-28页 |
| ·SIFT 特征点提取算子 | 第28-33页 |
| ·SURF 特征点提取算子 | 第33-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-40页 |
| 4 基于最近邻的匹配搜索策略 | 第40-45页 |
| ·基于 KD-TREE 的匹配搜索算法 | 第41-42页 |
| ·改进的 KD-TREE 匹配搜索方法 | 第42-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-45页 |
| 5 图像匹配算法在双目视觉中的应用研究 | 第45-50页 |
| ·SURF 算法提取图像特征 | 第45-46页 |
| ·搜索匹配特征点对 | 第46页 |
| ·去除伪匹配点对 | 第46-47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-50页 |
| 6 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·论文总结 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表的论文和参与的项目 | 第57页 |