云计算环境下GIS空间分析任务调度策略研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-10页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·分布式并行空间分析研究现状 | 第10页 |
| ·并行计算环境下任务调度研究现状 | 第10-11页 |
| ·主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·研究思路与方法 | 第12-13页 |
| ·论文组织结构 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 云计算与空间分析 | 第14-29页 |
| ·并行计算 | 第14-15页 |
| ·并行计算定义 | 第14页 |
| ·并行计算体系结构 | 第14-15页 |
| ·云计算概述 | 第15-19页 |
| ·云计算的概念 | 第15-16页 |
| ·云计算的特点 | 第16-17页 |
| ·云计算体系结构 | 第17-18页 |
| ·云计算关键技术 | 第18页 |
| ·云计算与网格计算 | 第18-19页 |
| ·云计算Hadoop平台关键技术 | 第19-23页 |
| ·MapReduce并行编程模型 | 第19-21页 |
| ·HDFS分布式文件系统 | 第21-22页 |
| ·HBase分布式数据库 | 第22-23页 |
| ·Vmware虚拟化技术 | 第23页 |
| ·GIS空间分析 | 第23-27页 |
| ·GIS空间分析定义与功能 | 第23-24页 |
| ·GIS空间分析算子 | 第24-25页 |
| ·GIS空间分析并行化可行性 | 第25-26页 |
| ·基于MapReduce的GIS空间分析并行实现 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 云环境下的GIS空间分析任务调度 | 第29-40页 |
| ·任务调度的过程和分类 | 第29-30页 |
| ·计算任务调度的特点 | 第30-31页 |
| ·Hadoop任务调度策略 | 第31-34页 |
| ·FIFO单队列调度策略 | 第32页 |
| ·基于容量的多队列调度策略 | 第32-33页 |
| ·基于公平份额的多队列调度策略 | 第33页 |
| ·其他Hadoop作业调度策略 | 第33-34页 |
| ·并行GIS空间分析任务调度策略 | 第34-39页 |
| ·调度方案的确定 | 第34-35页 |
| ·改进调度策略的提出 | 第35-36页 |
| ·改进调度策略的思想 | 第36-38页 |
| ·改进调度策略的算法 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 实验及结果分析 | 第40-47页 |
| ·实验环境配置 | 第40-41页 |
| ·实验数据 | 第41-42页 |
| ·实验数据准备 | 第41-42页 |
| ·实验数据流分析 | 第42页 |
| ·实验内容与目的 | 第42-43页 |
| ·实验一：Hadoop并行GIS空间分析性能 | 第43-44页 |
| ·实验描述 | 第43页 |
| ·实验结果分析 | 第43-44页 |
| ·实验二：改进FIFO调度算法性能 | 第44-46页 |
| ·实验描述 | 第44-45页 |
| ·实验结果分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·总结 | 第47页 |
| ·展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 个人简历及攻读硕士学位期间论文发表情况 | 第52-53页 |
