北方日光温室冬季环境自动控制系统的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 引言 | 第8-12页 |
| ·设施农业概述 | 第8页 |
| ·国内外温室环境控制技术研究现状 | 第8-10页 |
| ·国外温室环境控制技术发展概况 | 第8-9页 |
| ·国内温室环境控制技术发展概况 | 第9-10页 |
| ·存在的问题 | 第10-11页 |
| ·研究目的及意义 | 第11页 |
| ·研究的主要任务 | 第11-12页 |
| 2 温室环境自动控制系统总体设计 | 第12-15页 |
| ·温室环境控制总体设计 | 第12-13页 |
| ·传感器选型 | 第13-15页 |
| 3 温室环境自动控制系统硬件设计 | 第15-22页 |
| ·可编程控制器PLC选型 | 第15-18页 |
| ·PLC概述 | 第15-16页 |
| ·PLC选型 | 第16-18页 |
| ·I/O点数估算及点清单 | 第18-19页 |
| ·系统硬件连接 | 第19-20页 |
| ·PLC控制程序编辑 | 第20-22页 |
| 4 温室环境自动控制系统软件设计 | 第22-30页 |
| ·Intouch功能简介 | 第23-24页 |
| ·Intouch软件概述 | 第23页 |
| ·Wonderware公司intouch的特点 | 第23-24页 |
| ·温室环境监控界面设计 | 第24-28页 |
| ·监控画面与下位机通讯设计 | 第28-30页 |
| 5 基于神经网络的温室环境预测系统研究 | 第30-36页 |
| ·神经网络概述 | 第30页 |
| ·神经网络原理 | 第30-31页 |
| ·神经网络输入因子的选取及网络构建 | 第31-34页 |
| ·输入因子的选取 | 第31-34页 |
| ·神经网络的构建 | 第34页 |
| ·神经网络训练及结果输出 | 第34-36页 |
| ·神经网络的训练 | 第34-35页 |
| ·神经网络的结果输出 | 第35-36页 |
| 6 结论与展望 | 第36-38页 |
| 致谢 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-41页 |
| 作者简介 | 第41页 |
