基于新型特征的基因识别方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·基因识别及其研究意义 | 第13页 |
| ·基因识别的国内外研究状况 | 第13-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15页 |
| ·本文的文章结构 | 第15-16页 |
| 第2章 基因识别方法综述 | 第16-30页 |
| ·概述 | 第16页 |
| ·生物基础知识介绍 | 第16-18页 |
| ·特征介绍 | 第18-23页 |
| ·基于已有样本的统计特征 | 第18-19页 |
| ·非基于已有样本的统计特征 | 第19-21页 |
| ·图形特征 | 第21-23页 |
| ·基因识别分类方法介绍 | 第23-29页 |
| ·线性判别法 | 第23-24页 |
| ·人工神经网络 | 第24-25页 |
| ·隐马尔科夫模型 | 第25-26页 |
| ·支持向量机 | 第26-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于新特征向量的人类短基因编码区识别方法 | 第30-41页 |
| ·本章介绍 | 第30-31页 |
| ·数据和方法 | 第31-35页 |
| ·数据来源及获取 | 第31页 |
| ·特征介绍 | 第31-35页 |
| ·支持向量机 | 第35页 |
| ·实验结果和讨论 | 第35-39页 |
| ·实验说明 | 第35页 |
| ·识别结果检验标准 | 第35-36页 |
| ·结果讨论 | 第36-39页 |
| ·小结 | 第39-41页 |
| 第4章 基于启发式样本筛选基因识别方法 | 第41-49页 |
| ·本章涉及方法介绍 | 第41-44页 |
| ·K-均值算法简介 | 第41-43页 |
| ·径向基函数神经神经网络 | 第43-44页 |
| ·本章算法介绍 | 第44-46页 |
| ·基于启发式信息的样本筛选过程 | 第44页 |
| ·测试集样本的识别过程 | 第44-45页 |
| ·基于投票法的多个网络结果统计 | 第45-46页 |
| ·实验结果和讨论 | 第46-48页 |
| ·经样本筛选径向基函数神经网络性能 | 第47页 |
| ·本方法与第3章方法比较 | 第47-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 附录A (攻读学位期间所发表的学术论文) | 第56-57页 |
| 附录B (攻读学位期间所参与的其它科研活动) | 第57页 |
