眼底视网膜血管分割中的关键技术研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-7页
第一章 绪论	第7-13页
·引言	第7-8页
·本文研究背景	第8-9页
·眼底视网膜血管分割的意义	第9-10页
·视网膜血管分割现状	第10-11页
·眼底视网膜血管图像分割的评价方法	第11-13页
第二章 视网膜血管分割基础	第13-29页
·开发工具简介	第13页
·眼底图像预处理	第13-19页
·提取眼底彩色图像的绿色通道	第14-15页
·对比度增强	第15-17页
·图像匹配滤波	第17-19页
·阈值化方法	第19-23页
·模糊聚类	第23-29页
第三章 基于最大熵阈值算法的血管分割	第29-39页
·最大熵阈值	第29-35页
·最大熵阈值的计算方法	第32-34页
·自适应阈值的计算方法	第34-35页
·分割算法实现步骤	第35-36页
·实验结果与分析	第36-39页
第四章 基于模糊聚类算法的血管分割	第39-48页
·改进的FCM算法	第39页
·各聚类参数的选取	第39-41页
·聚类数的选取	第39-41页
·聚类加权指数的选取	第41页
·分割算法实现步骤	第41-43页
·血管类的合并	第43-45页
·实验结果与分析	第45-48页
第五章 总结与展望	第48-50页
致谢	第50-51页
参考文献	第51-57页
攻硕期间取得的研究成果	第57页