| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 致谢 | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·研究目标与内容 | 第15页 |
| ·文章结构 | 第15-16页 |
| 第二章 云计算和软件即服务 | 第16-26页 |
| ·云计算理论 | 第16-21页 |
| ·云计算的概念和特征 | 第16-18页 |
| ·云计算的分类 | 第18-20页 |
| ·云计算架构 | 第20-21页 |
| ·软件即服务理论及其模型 | 第21-25页 |
| ·SaaS 的发展历程 | 第21-22页 |
| ·SaaS 的定义和特性 | 第22-24页 |
| ·SaaS 的架构 | 第24-25页 |
| ·SaaS 的优势 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 蚁群算法 | 第26-34页 |
| ·蚁群算法理论 | 第26-31页 |
| ·蚁群算法基本仿生原理 | 第26-28页 |
| ·算法描述及其框架 | 第28-30页 |
| ·蚁群算法优缺点分析 | 第30-31页 |
| ·蚁群算法研究现状及改进 | 第31-33页 |
| ·蚁群算法研究现状 | 第31-32页 |
| ·蚁群算法改进 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 云环境下 SaaS 部署问题模型和蚁群算法设计 | 第34-46页 |
| ·SaaS 部署问题及模型 | 第34-37页 |
| ·SPP 问题需求分析 | 第34页 |
| ·SPP 问题模型相关概念 | 第34-37页 |
| ·SPP 问题模型 | 第37-39页 |
| ·SPP 问题建模 | 第37-38页 |
| ·关键路径 | 第38-39页 |
| ·云计算环境下的蚁群算法 | 第39-43页 |
| ·蚁群算法的参数设置 | 第40页 |
| ·搜索策略 | 第40-41页 |
| ·信息素更新策略 | 第41页 |
| ·算法的实现过程 | 第41-43页 |
| ·实验及结果分析 | 第43-45页 |
| ·试验参数设置 | 第43-44页 |
| ·实验结果分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-47页 |
| ·本文总结 | 第46页 |
| ·未来工作展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文与科研工作 | 第51-52页 |