风电场风速及风电功率预测研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·引言 | 第10-13页 |
| ·课题研究背景 | 第10-12页 |
| ·课题研究目的和意义 | 第12-13页 |
| ·国内外风电功率预测现状 | 第13-14页 |
| ·风电功率预测的方法和原理 | 第14-16页 |
| ·基于数值气象预报的风电场功率预测 | 第14-16页 |
| ·基于历史数据的风电场功率预测 | 第16页 |
| ·本文主要工作 | 第16-18页 |
| 第2章 基本理论介绍 | 第18-33页 |
| ·时间序列法 | 第18-23页 |
| ·时间序列分析 | 第18页 |
| ·时间序列模型 | 第18-21页 |
| ·时间序列法的建模 | 第21-23页 |
| ·支持向量机 | 第23-29页 |
| ·概述 | 第23-24页 |
| ·支持向量机理论基础 | 第24-26页 |
| ·支持向量机 | 第26-29页 |
| ·粒子群优化算法 | 第29-33页 |
| ·粒子群算法基本原理 | 第29-30页 |
| ·粒子群算法参数分析 | 第30-31页 |
| ·粒子群算法步骤 | 第31-33页 |
| 第3章 风速预测模型研究 | 第33-40页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·基于时间序列法发预测风电场风速 | 第33-35页 |
| ·时序-支持向量机模型预测风电场风速 | 第35-39页 |
| ·基于时间序列法选择SVM预测模型输入变量 | 第35-36页 |
| ·相似样本选取方法 | 第36-37页 |
| ·建立预测模型 | 第37-38页 |
| ·实例分析 | 第38-39页 |
| ·结语 | 第39-40页 |
| 第4章 风电功率预测模型研究 | 第40-48页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·基于风速的功率曲线建模 | 第40-42页 |
| ·功率曲线函数 | 第40-41页 |
| ·基于风速的功率曲线预测风电功率 | 第41-42页 |
| ·基于风速、风向的功率矩阵建模 | 第42-46页 |
| ·功率矩阵建模 | 第42-44页 |
| ·风向的预测 | 第44-46页 |
| ·基于风速、风向的功率矩阵预测风电功率 | 第46页 |
| ·结语 | 第46-48页 |
| 第5章 基于v-支持向量机的风电功率波动区间预测 | 第48-55页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·v-支持向量机 | 第49-51页 |
| ·v-支持向量机的原理 | 第49-50页 |
| ·参数v和ε的意义 | 第50-51页 |
| ·实例分析 | 第51-54页 |
| ·函数逼近 | 第51-52页 |
| ·风电功率点预测和波动区间预测 | 第52-54页 |
| ·结语 | 第54-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
