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基于机器视觉的纸币印刷缺陷检测系统

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·研究背景第7-8页
   ·研究意义第8页
   ·国内外研究现状第8-9页
   ·本文工作第9-10页
   ·论文组织结构第10-13页
第二章 相关技术原理第13-29页
   ·机器视觉第13-22页
     ·机器视觉简介第13-14页
     ·机器视觉系统的关键技术第14-15页
     ·机器视觉技术的发展第15页
     ·机器视觉技术在印钞缺陷检测中的应用第15-17页
     ·印钞缺陷检测中的常用算法第17页
     ·印钞缺陷检测系统的模块第17-22页
   ·专家系统原理第22-27页
     ·基于规则的系统第22-23页
     ·知识与知识的表示第23页
     ·推理模型第23-25页
     ·专家系统的结构第25-26页
     ·专家系统的特点第26-27页
     ·专家系统的建立步骤第27页
   ·小结第27-29页
第三章 需求分析第29-33页
   ·可行性分析第29-30页
     ·对现行工艺的分析第29-30页
     ·技术可行性第30页
   ·需求分析第30-32页
     ·原有检测流程第30页
     ·新检测流程第30-31页
     ·系统功能需求第31-32页
     ·系统性能需求第32页
   ·小结第32-33页
第四章 系统设计第33-53页
   ·系统总体设计第33-38页
     ·系统架构设计第33-37页
     ·系统网络拓扑结构设计第37-38页
   ·系统详细设计第38-46页
     ·基于机器视觉的缺陷特征提取模块设计第38-40页
     ·缺陷判废专家系统模块设计第40-46页
   ·数据库设计第46-51页
     ·概念结构设计第46页
     ·逻辑结构设计第46-47页
     ·数据库表设计第47-50页
     ·数据流说明第50-51页
   ·系统安全性设计第51页
   ·小结第51-53页
第五章 系统实现第53-61页
   ·系统开发环境第53页
   ·系统实现第53-58页
     ·图像采集模块实现第53-54页
     ·图像处理模块实现第54-56页
     ·缺陷分类模块实现第56-58页
   ·系统验证和数据第58-59页
   ·小结第59-61页
第六章 结束语第61-63页
   ·总结第61页
   ·展望第61-63页
致谢第63-65页
参考文献第65-67页

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