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强干扰环境中语音增强技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·引言第7页
   ·语音增强技术的发展和现状第7-8页
   ·本文研究主要内容及成果第8-9页
   ·论文结构安排第9-11页
第二章 现有语音增强算法概述第11-23页
   ·语音信号的特性第11-12页
   ·人耳的感知特性第12-14页
   ·噪声信号的特性第14-16页
   ·语音增强算法基本原理第16-18页
   ·语音增强算法评价方法第18-21页
     ·主观评价方法第18-19页
     ·客观评价方法第19-21页
   ·现有语音增强算法概述小结第21-23页
第三章 现有语音增强算法分析第23-53页
   ·基于短时谱估计的语音增强算法第23-25页
   ·谱减算法原理第25-27页
   ·S.F.BOLL的谱减算法原理第27-29页
     ·幅度谱平均第27页
     ·残余噪声去除第27页
     ·话音激活检测第27-29页
   ·BEROUTI改进的谱减算法原理第29-32页
   ·多带谱减算法原理第32-34页
   ·基于最小值统计的谱减算法原理第34-37页
     ·谱加权因子第34-36页
     ·基于最小值统计的噪声谱估计第36-37页
   ·几何谱减算法原理第37-39页
   ·子空间语音增强算法第39-42页
   ·Y.EPHRAIM和H.L.VAN TREES的子空间增强算法第42-45页
   ·YI Hu和PHILIPOS C.LOIZOU改进的子空间增强算法第45-50页
   ·现有语音增强算法分析小结第50-53页
第四章 音乐噪声抑制算法设计第53-71页
   ·强干扰环境下语音增强算法存在的问题第53-58页
   ·音乐噪声现象第58-60页
   ·尖峰检测第60-61页
   ·音乐噪声判别第61-64页
   ·音乐噪声抑制及平滑第64-65页
   ·音乐噪声抑制算法性能测试第65-68页
   ·音乐噪声抑制算法小结第68-71页
第五章 总结第71-73页
致谢第73-75页
参考文献第75-79页
攻读硕士学位期间的研究成果第79页

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