| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 能量高效的副本管理和任务调度技术研究现状 | 第15-27页 |
| ·云计算下的能量高效技术研究现状 | 第15-20页 |
| ·云计算技术概况 | 第15-17页 |
| ·云计算下的能量高效技术和数据管理技术研究现状 | 第17-20页 |
| ·云环境下的副本管理方法研究现状 | 第20-23页 |
| ·传统副本管理策略 | 第20-22页 |
| ·云环境下能量高效的副本管理策略研究现状 | 第22-23页 |
| ·云环境下的任务调度方法研究现状 | 第23-26页 |
| ·传统任务调度策略 | 第23-25页 |
| ·云环境下能量高效的任务调度策略研究现状 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于节点编号的能量高效副本管理和任务调度策略 | 第27-40页 |
| ·能量模型 | 第27-30页 |
| ·动态电压调整技术实现原理 | 第27-28页 |
| ·本章中动态电压调整技术的实现策略 | 第28-29页 |
| ·能量度量模型及方法 | 第29-30页 |
| ·副本存储方法 SNF-D（Smallest Node First-Replication Storage） | 第30-32页 |
| ·云系统中计算节点的编号方法 | 第30-31页 |
| ·基于节点编号的能量高效副本存储方法 | 第31-32页 |
| ·任务调度策略 SNF-T（Smallest Node First-Task Scheduling） | 第32-39页 |
| ·单用户模式下能量高效的任务调度策略 | 第32-36页 |
| ·多用户模式下能量高效的任务调度策略 | 第36-38页 |
| ·节点负载状况分析 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于核心区模型的低能耗副本管理和任务调度策略 | 第40-49页 |
| ·基于核心区模型的能量高效副本存储方法 | 第40-45页 |
| ·基于匹配核心区模型 | 第40-42页 |
| ·核心区关键节点集选取方法 | 第42-45页 |
| ·核心区模式下能量高效的任务调度策略 | 第45-48页 |
| ·单用户模式下能量高效的任务调度策略 | 第45-47页 |
| ·多用户模式下能量高效的任务调度策略 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 云环境下能量高效的副本管理和任务调度方法实现 | 第49-60页 |
| ·实验系统设计 | 第49-55页 |
| ·实验环境 | 第49-50页 |
| ·实验系统配置方法 | 第50-53页 |
| ·实验设计 | 第53-55页 |
| ·实验结果分析 | 第55-59页 |
| ·节点使用率 | 第55-56页 |
| ·数据分布 | 第56-57页 |
| ·运行时间 | 第57-58页 |
| ·能量消耗 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 结束语 | 第60-62页 |
| ·工作总结 | 第60页 |
| ·研究展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第68页 |
