量子蚂蚁算法及其应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| §1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| §1.2 研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 计算复杂性和智能优化算法 | 第14-22页 |
| §2.1 引言 | 第14页 |
| §2.2 计算复杂性 | 第14-17页 |
| §2.3 智能优化算法 | 第17-20页 |
| §2.4 小结 | 第20-22页 |
| 第三章 量子计算与蚂蚁算法 | 第22-40页 |
| §3.1 引言 | 第22-23页 |
| §3.2 量子计算 | 第23-33页 |
| §3.2.1 量子物理学基础 | 第23-32页 |
| §3.2.2 量子算法及实现 | 第32-33页 |
| §3.3 蚂蚁算法 | 第33-38页 |
| §3.3.1 蚂蚁算法的原理 | 第33-36页 |
| §3.3.2 蚂蚁算法及实现 | 第36-38页 |
| §3.4 小结 | 第38-40页 |
| 第四章 量子蚂蚁算法 | 第40-58页 |
| §4.1 引言 | 第40页 |
| §4.2 背包问题量子蚂蚁算法 | 第40-46页 |
| §4.2.1 背包问题的数学描述 | 第40-41页 |
| §4.2.2 背包问题量子蚂蚁描述 | 第41-44页 |
| §4.2.3 背包问题仿真实验 | 第44-46页 |
| §4.3 TSP的量子蚂蚁算法求解 | 第46-50页 |
| §4.3.1 经典TSP的数学描述 | 第46-47页 |
| §4.3.2 离散量子蚂蚁算法描述 | 第47-49页 |
| §4.3.3 经典TSP的求解 | 第49-50页 |
| §4.4 函数优化的量子蚂蚁算法 | 第50-56页 |
| §4.4.1 算法的数学描述 | 第50-53页 |
| §4.4.2 函数优化仿真实验 | 第53-56页 |
| §4.5 小结 | 第56-58页 |
| 第五章 多目标量子蚂蚁算法 | 第58-68页 |
| §5.1 引言 | 第58页 |
| §5.2 多目标量子蚂蚁算法 | 第58-67页 |
| §5.2.1 多目标优化问题描述 | 第58-60页 |
| §5.2.2 多目标优化量子蚂蚁算法 | 第60-61页 |
| §5.2.3 多目标优化仿真实验 | 第61-67页 |
| §5.3 小结 | 第67-68页 |
| 第六章 结论与展望 | 第68-70页 |
| §6.1 全文总结 | 第68页 |
| §6.2 展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 在读期间公开发表的论文和承担科研项目及取得成果 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
