分布式视频编码中的边信息算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·分布式视频编码的研究现状 | 第11-13页 |
| ·分布式视频编码的典型应用 | 第13-15页 |
| ·无线视频通信 | 第13-14页 |
| ·鲁棒传输 | 第14页 |
| ·多视点视频编码 | 第14-15页 |
| ·论文的研究内容和结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 分布式视频编码和边信息生成算法 | 第17-32页 |
| ·分布式信源编码 | 第17-20页 |
| ·分布式视频编码 | 第20-23页 |
| ·PRISM分布式视频编码方案 | 第21-22页 |
| ·Stanford分布式视频编码方案 | 第22页 |
| ·两个方案的比较 | 第22-23页 |
| ·基于LDPCA的分布式视频编码 | 第23-29页 |
| ·LDPCA编码方案 | 第24-26页 |
| ·LDPCA码的设计和仿真 | 第26-28页 |
| ·基于LDPCA分布式视频编码系统 | 第28-29页 |
| ·边信息生成算法 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-32页 |
| 第三章 基于时空相关的低时延边信息生成算法 | 第32-43页 |
| ·时域和空域相邻的视频运动矢量都是高度相关的 | 第32-33页 |
| ·基于时空相关的低时延边信息生成算法 | 第33-37页 |
| ·误匹配块的判断标准 | 第34-35页 |
| ·基于可变块的前向运动估计 | 第35页 |
| ·运动区域的分割，预测和运动矢量空间滤波 | 第35-37页 |
| ·利用运动补偿生成边信息 | 第37页 |
| ·实验验证与分析 | 第37-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于MCTI边信息生成算法及其改进 | 第43-58页 |
| ·MCTI边信息生成算法 | 第43-47页 |
| ·前向运动估计和双向运动估计 | 第44-45页 |
| ·运动矢量平滑滤波 | 第45页 |
| ·双向运动补偿 | 第45页 |
| ·MCTI算法研究进展 | 第45-47页 |
| ·基于光流的边信息生成算法 | 第47-57页 |
| ·光流算法 | 第47-49页 |
| ·基于光流的边信息生成算法 | 第49-53页 |
| ·基于光流法的前向运动估计 | 第49-51页 |
| ·光流矢量的空间平滑滤波 | 第51-52页 |
| ·当前帧的运动矢量估计 | 第52-53页 |
| ·实验验证和分析 | 第53-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第五章 基于卡尔曼滤波的边信息生成算法 | 第58-65页 |
| ·利用背景减除法进行运动目标分割 | 第58-60页 |
| ·利用卡尔曼滤波器进行运动目标预测 | 第60-62页 |
| ·边信息重建 | 第62页 |
| ·实验验证与分析 | 第62-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 总结与展望 | 第65-67页 |
| 本文内容总结 | 第65-66页 |
| 后续工作展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 附件 | 第74页 |
