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高效自适应本体匹配算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·研究现状分析第11-13页
   ·存在的问题及挑战第13-14页
   ·主要研究内容第14-15页
   ·论文结构第15-16页
第二章 本体匹配相关理论第16-28页
   ·本体第16-20页
     ·本体的概念第16-17页
     ·本体的描述语言第17-18页
     ·描述逻辑第18-20页
   ·本体匹配第20-25页
     ·本体匹配概念第20-21页
     ·本体匹配方法第21-25页
   ·本体匹配系统分析第25-28页
第三章 自适应可信本体匹配算法研究第28-40页
   ·匹配器相似度计算第28-30页
   ·多匹配器集成的可信度预测第30-35页
   ·组合策略确定高可信度匹配对第35-37页
   ·实验分析第37-39页
     ·实验设计第37页
     ·实验结果与分析第37-39页
   ·小结第39-40页
第四章 基于图结构的高效本体匹配算法研究第40-54页
   ·基于结构的本体匹配第40-42页
     ·本体的结构表示——RDF 图第40-41页
     ·基于图结构的相似度传播算法第41-42页
   ·改进的相似度传播算法第42-51页
     ·基于 Wordnet 提取初始相似对种子第43页
     ·RDF 三元组预处理第43-45页
     ·基于相似度传播发现相似对第45-46页
     ·基于元素特征的相似度计算第46-51页
   ·实验分析第51-53页
   ·小结第53-54页
第五章 本体匹配调试和提取技术第54-71页
   ·相关研究第54-55页
   ·冲突匹配对检测第55-63页
     ·问题描述第55-57页
     ·推断的计算第57-58页
     ·推断的论证第58-60页
     ·异常推断检测第60-61页
     ·冲突匹配对定位第61-63页
   ·匹配对提取技术第63-68页
     ·相关提取技术第63-66页
     ·基于冲突集的降序贪心算法第66-68页
   ·实验分析第68-69页
   ·小结第69-71页
第六章 总结与展望第71-73页
   ·本文工作总结第71-72页
   ·进一步工作展望第72-73页
参考文献第73-79页
攻读学位期间公开发表的论文与参与的科研项目第79-80页
致谢第80-81页

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