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基于机器视觉的手机屏幕坏点检测系统研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·研究背景第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
     ·国外研究现状第12页
     ·国内研究现状第12-13页
   ·论文的来源与需求第13页
   ·论文开展的工作及特色第13-14页
     ·论文开展的工作第13页
     ·论文特色第13-14页
   ·论文的组织结构第14-15页
第二章 技术基础第15-25页
   ·机器视觉第15页
   ·DirectShow 图像采集技术第15-17页
     ·DirectShow 系统框架第15-16页
     ·Filter 及其相关概念第16-17页
   ·数字图像处理第17-24页
     ·边缘检测与相位一致性第17-21页
       ·边缘检测概述第17-18页
       ·相位一致性基本原理第18-20页
       ·基于小波的局部频率分析第20-21页
     ·基于区域生长的分割第21-22页
     ·K-means 聚类算法第22-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 手机屏幕坏点缺陷检测系统总体设计第25-29页
   ·设计需求第25页
   ·系统框架第25-28页
     ·图像采集模块第26-27页
     ·相机标定模块第27页
     ·缺陷检测模块第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第四章 图像采集模块设计第29-33页
   ·捕获图像帧数据的方式第29页
   ·图像采集模块的设计与实现第29-32页
     ·图像数据采集流程第30页
     ·图像采集模块的实现第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第五章 相机标定模块设计第33-45页
   ·相机模型建立第33-35页
     ·相机基本几何模型第33-34页
     ·相机畸变模型第34-35页
   ·相机标定算法第35-39页
     ·相机参数求解第35-38页
       ·基本问题描述第35-36页
       ·内参限制第36页
       ·相机内参的求解第36-38页
     ·畸变向量求解第38-39页
   ·标定算法实现第39-43页
     ·标定算法流程第39-40页
     ·标定算法实现第40-43页
       ·亚像素角点提取实现第40-41页
       ·相机参数求解实现第41-43页
   ·畸变矫正第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第六章 缺陷检测模块设计第45-65页
   ·边缘检测第45-52页
     ·相位一致性边缘检测第45-48页
       ·相位一致性计算第45-47页
       ·相位一致性检测实现第47-48页
     ·非极大值抑制第48-49页
     ·自适应双阈值的边缘连接第49-51页
       ·初始值选取第49-50页
       ·高低阈值的选取第50页
       ·边缘连接策略第50-51页
     ·相位一致性与 Canny 算子对比第51-52页
   ·相位一致性边缘检测的改进第52-57页
     ·CSA 算法提取图像峰值第52页
     ·CSA 算法思想第52-53页
     ·CSA 算法实现流程第53-56页
     ·CSA 改进后相位一致性边缘检测实验第56-57页
   ·区域生长第57-61页
     ·基于 K-means 的种子点选取第57-59页
     ·区域生长准则与终止条件第59-61页
   ·形态学处理第61-63页
     ·膨胀第61-62页
     ·腐蚀第62-63页
   ·缺陷特征提取第63-64页
     ·面积第63页
     ·周长第63页
     ·特征量的归一化第63-64页
   ·判别标准第64页
   ·本章小结第64-65页
第七章 系统测试第65-76页
   ·相机标定测试第65-68页
     ·测试系统第65页
     ·标定算法测试过程与结果第65-67页
     ·结果分析第67-68页
   ·坏点缺陷检测测试第68-75页
     ·测试装置和环境第68-69页
       ·测试装置第68-69页
       ·测试环境第69页
     ·测试样本获取方法第69页
     ·缺陷检测流程第69-72页
     ·测试与结果分析第72-75页
       ·缺陷检测识别率测试第72-73页
       ·系统检测精度测试第73页
       ·系统检测速度测试第73-74页
       ·测试结论第74-75页
   ·本章小结第75-76页
第八章 总结与展望第76-78页
   ·论文总结第76页
   ·工作展望第76-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-81页
攻硕期间取得的研究成果第81-82页

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