摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-16页 |
第一章 绪论 | 第16-20页 |
·课题背景与研究意义 | 第16-18页 |
·主要研究内容 | 第18-19页 |
·本文结构及主要的内容安排 | 第19-20页 |
第二章 非合作高阶 QAM 信号的同步算法 | 第20-39页 |
·定时同步 | 第20-25页 |
·Gardner 定时同步算法 | 第20-25页 |
·仿真分析 | 第25页 |
·载波同步 | 第25-31页 |
·直接判决算法 | 第26-29页 |
·极性判决算法 | 第29-31页 |
·高阶 QAM 信号的载波同步 | 第31-37页 |
·高阶 QAM 信号的同步算法 | 第31-35页 |
·仿真分析 | 第35-37页 |
·本章小结 | 第37-39页 |
第三章 非合作接收中的均衡技术及 Turbo 均衡 | 第39-57页 |
·单载波系统中的自适应均衡技术 | 第39-44页 |
·最小均方算法(LMS)和递归最小均方算法(RLS)技术 | 第39-43页 |
·Godard 均衡算法 | 第43-44页 |
·Turbo 迭代均衡技术 | 第44-55页 |
·Turbo 迭代均衡算法 | 第44-48页 |
·128QAM 的外信息计算 | 第48-51页 |
·Turbo 均衡的简化 | 第51-53页 |
·仿真分析 | 第53-55页 |
·本章小结 | 第55-57页 |
第四章 高阶 QAM 的非合作迭代解调 | 第57-73页 |
·迭代解调中的软输入软输出译码和软输入软输出解调 | 第57-64页 |
·卷积码的软输入软输出译码 | 第57-61页 |
·128QAM 的软输入软输出解调 | 第61-64页 |
·多径信道的迭代估计 | 第64-68页 |
·LMS 信道估计算法 | 第64-65页 |
·基于卡尔曼滤波的信道估计算法 | 第65-67页 |
·信道估计的性能仿真 | 第67-68页 |
·非合作接收中的高阶 QAM 迭代盲解调 | 第68-71页 |
·非合作接收中的高阶 QAM 迭代盲解调的性能仿真分析 | 第71-72页 |
·本章小结 | 第72-73页 |
第五章 已知帧结构数据提高系统性能 | 第73-83页 |
·点到点协议的帧结构介绍 | 第73-74页 |
·利用数据帧中已知的数据提高系统性能 | 第74-75页 |
·仿真分析 | 第75-81页 |
·已知的数据对译码性能的影响 | 第75-76页 |
·已知的数据对信道估计的影响 | 第76-79页 |
·已知的数据对系统性能提升的影响 | 第79-81页 |
·本章小结 | 第81-83页 |
第六章 全文总结 | 第83-85页 |
·论文工作总结 | 第83-84页 |
·下一步研究工作 | 第84-85页 |
致谢 | 第85-86页 |
参考文献 | 第86-89页 |
个人简历 | 第89-90页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第90-91页 |