| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第8页 |
| ·电力系统经济调度研究现状 | 第8-15页 |
| ·动态经济调度 | 第8-9页 |
| ·水火电力系统联合调度 | 第9-10页 |
| ·含风电场的电力系统动态经济调度 | 第10-14页 |
| ·含风电场的电力系统多目标节能调度 | 第14-15页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第15-16页 |
| 2 含风/水/火电的电力系统动态经济调度 | 第16-39页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·含风/水/火电的电力系统动态经济调度模型 | 第16-20页 |
| ·目标函数 | 第16-17页 |
| ·约束条件 | 第17-20页 |
| ·粒子群算法的基本原理 | 第20-22页 |
| ·粒子的速度和位置更新 | 第20-21页 |
| ·参数设置 | 第21-22页 |
| ·含风/水/火电的电力系统动态经济调度的 PSO 算法实现 | 第22-25页 |
| ·关键问题 | 第22-24页 |
| ·算法流程 | 第24-25页 |
| ·算例分析 | 第25-38页 |
| ·测试系统 | 第25-35页 |
| ·实际电网 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 3 含风/水/火电的电力系统多目标节能调度 | 第39-55页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·含风/水/火电的电力系统多目标节能调度模型 | 第39-40页 |
| ·目标函数 | 第39-40页 |
| ·约束条件 | 第40页 |
| ·带精英策略的快速非支配排序遗传算法 | 第40-44页 |
| ·多目标优化问题的 Pareto 最优解 | 第40-41页 |
| ·非支配解集的构造方法 | 第41-42页 |
| ·虚拟适应度 | 第42页 |
| ·NSGA-Ⅱ 遗传操作算子 | 第42-44页 |
| ·约束条件的处理 | 第44页 |
| ·计算步骤 | 第44页 |
| ·含风/水/火电的电力系统多目标节能调度的 NSGA-Ⅱ 实现 | 第44-48页 |
| ·编码 | 第44-45页 |
| ·初始化 | 第45页 |
| ·总越限值计算 | 第45-46页 |
| ·快速非支配排序 | 第46页 |
| ·拥挤度计算 | 第46页 |
| ·算法流程 | 第46-47页 |
| ·最优非劣解 | 第47-48页 |
| ·算例分析 | 第48-54页 |
| ·标准算例 | 第48-51页 |
| ·实际算例 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 4 结论 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录 | 第61页 |
| A．作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第61页 |
| B．梯级水电站数据 | 第61页 |