面向多站点Web日志挖掘中的数据采集与预处理技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究内容及组织结构 | 第10-12页 |
| 2 Web 数据挖掘及相关技术 | 第12-32页 |
| ·数据挖掘 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第12页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第12-13页 |
| ·Web 挖掘 | 第13-17页 |
| ·Web 挖掘定义 | 第13页 |
| ·Web 挖掘分类 | 第13-15页 |
| ·Web 挖据的特点 | 第15-16页 |
| ·Web 挖据的主要应用 | 第16-17页 |
| ·Web 日志挖掘 | 第17-20页 |
| ·Web 日志挖掘概论 | 第17-19页 |
| ·Web 日志挖掘流程 | 第19-20页 |
| ·数据包捕获 | 第20-25页 |
| ·数据包捕获原理 | 第20-22页 |
| ·数据包过滤 | 第22-24页 |
| ·Libpcap 函数库 | 第24-25页 |
| ·HTTP 协议分析 | 第25-28页 |
| ·HTTP 概述 | 第25页 |
| ·HTTP 协议格式 | 第25-28页 |
| ·Wireshark 工具简介 | 第28-31页 |
| ·捕获过滤器 | 第28-29页 |
| ·显示过滤器 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 3 Web 日志数据采集与预处理 | 第32-44页 |
| ·面向多站点采集与预处理存在的问题 | 第32-33页 |
| ·Web 日志数据采集 | 第33-37页 |
| ·传统采集方法 | 第33-35页 |
| ·网络嗅探采集方法 | 第35-37页 |
| ·数据清理 | 第37-43页 |
| ·页面请求分类 | 第37-39页 |
| ·传统清理方法 | 第39页 |
| ·数据转换与合并 | 第39-40页 |
| ·基于引用和时间关系的清理方法 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 4 实验结果及分析 | 第44-49页 |
| ·实验评价标准 | 第44页 |
| ·实验过程 | 第44-47页 |
| ·数据采集 | 第44-45页 |
| ·传统清理 | 第45页 |
| ·基于引用和时间关系的清理 | 第45-47页 |
| ·实验分析 | 第47-49页 |
| 5 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·本文总结 | 第49-50页 |
| ·进一步的工作 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 附录 | 第54页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第54页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第54页 |
