| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-14页 |
| ·论文主要工作 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 基于回退盲稀疏度匹配追踪的协同频谱检测 | 第16-33页 |
| ·系统模型与问题描述 | 第16-18页 |
| ·算法实现 | 第18-25页 |
| ·回退盲稀疏度匹配追踪算法 | 第18-21页 |
| ·BBSMP 算法的理论分析 | 第21页 |
| ·认知用户的本地频谱检测 | 第21-22页 |
| ·基于 SNR 估计的协同频谱检测 | 第22页 |
| ·平均一致性算法 | 第22-25页 |
| ·仿真分析 | 第25-32页 |
| ·仿真环境 | 第25页 |
| ·实验结果与分析 | 第25-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于快速稀疏贝叶斯学习的频谱检测 | 第33-53页 |
| ·问题描述 | 第33-34页 |
| ·系统模型和信号模型 | 第34-35页 |
| ·基于快速稀疏贝叶斯学习的频谱检测 | 第35-46页 |
| ·稀疏贝叶斯模型 | 第35-37页 |
| ·快速算法 | 第37-38页 |
| ·超参数估计与优化 | 第38-40页 |
| ·基于 Student-t 分布的贝叶斯模型与推理 | 第40-46页 |
| ·仿真分析 | 第46-52页 |
| ·仿真环境 | 第46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第4章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第60页 |