中央空调多变量控制系统应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题研究目的及意义 | 第11-12页 |
| ·空调系统发展现状 | 第12-14页 |
| ·本论文的主要研究工作及内容安排 | 第14-15页 |
| 第二章 工程背景和楼宇自控系统 | 第15-27页 |
| ·工程背景介绍 | 第15-16页 |
| ·楼宇自控系统 | 第16-20页 |
| ·楼宇系统的基本概念及控制内容 | 第17-18页 |
| ·系统总体设计 | 第18-20页 |
| ·新风机组 | 第20-25页 |
| ·新风机组控制 | 第20-21页 |
| ·新风机组工作原理 | 第21-23页 |
| ·新风机组施工图设计 | 第23-24页 |
| ·监控管理系统 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 变风量空调系统 | 第27-37页 |
| ·变风量系统组成 | 第27页 |
| ·变风量末端装置 | 第27-29页 |
| ·变风量末端装置分类 | 第27-28页 |
| ·变风量末端装置选型 | 第28-29页 |
| ·变风量空调系统的选择 | 第29-32页 |
| ·变风量空调系统的控制 | 第32-35页 |
| ·变风量末端控制 | 第33页 |
| ·空调机组控制 | 第33-34页 |
| ·新风机组控制 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 变风量空调控制策略研究 | 第37-57页 |
| ·传统PID控制算法简介 | 第37-38页 |
| ·PID控制原理 | 第37-38页 |
| ·PID控制的不足 | 第38页 |
| ·神经网络控制 | 第38-45页 |
| ·神经网络特征 | 第39页 |
| ·神经元基本数学模型 | 第39-40页 |
| ·人工神经网络学习算法 | 第40-45页 |
| ·多变量神经网络预测控制 | 第45-50页 |
| ·预测控制的基本思想 | 第45-46页 |
| ·多变量神经网络预测控制结构及算法 | 第46-50页 |
| ·多变量神经网络解耦控制技术研究 | 第50-55页 |
| ·神经网络解耦 | 第51页 |
| ·神经网络解耦理论及解决问题 | 第51-52页 |
| ·神经网络解耦控制算法 | 第52-54页 |
| ·单变量预测控制 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 变风量空调系统仿真实验与结论分析 | 第57-65页 |
| ·仿真软件介绍 | 第57页 |
| ·变风量温度控制仿真 | 第57-60页 |
| ·系统仿真模型建立 | 第57-58页 |
| ·系统仿真结果分析 | 第58-60页 |
| ·变风量温湿度控制仿真 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-65页 |
| 第六章 结论 | 第65-67页 |
| ·结论 | 第65-66页 |
| ·展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 作者简介 | 第69-70页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
