考虑软土蠕变效应的深基坑支护结构变形有限元分析
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-17页 |
·引言 | 第9-10页 |
·国内外研究进展 | 第10-16页 |
·土体的流变特性 | 第10页 |
·土体的蠕变研究 | 第10-13页 |
·基坑工程数值分析研究 | 第13-14页 |
·地下工程反分析研究 | 第14-16页 |
·本文的主要研究内容及方法 | 第16-17页 |
2 软土的粘弹性理论模型及蠕变试验 | 第17-30页 |
·粘弹性的模型表示 | 第17-19页 |
·几种粘弹性模型简介 | 第19-27页 |
·Maxwell 模型 | 第19-21页 |
·Kelvin 模型 | 第21-23页 |
·三参量模型 | 第23-25页 |
·Burgers 模型 | 第25-27页 |
·软土蠕变试验 | 第27-29页 |
·蠕变试验内容 | 第27页 |
·室内蠕变试验方法 | 第27-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
3 深基坑工程粘弹性有限元分析 | 第30-53页 |
·基坑工程数值模拟方法 | 第30-37页 |
·ABAQUS 简介 | 第30-31页 |
·岩土工程分析与 ABAQUS | 第31-32页 |
·ABAQUS 粘弹性本构关系 | 第32-34页 |
·ABAQUS 用户自定义程序 UMAT | 第34-35页 |
·ABAQUS 基坑开挖粘弹性有限元分析 | 第35-37页 |
·工程实例分析 | 第37-52页 |
·工程概况 | 第37-38页 |
·工程地质条件 | 第38-39页 |
·支撑结构系统及剖面形式 | 第39-41页 |
·基坑开挖过程模拟分析 | 第41-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
4 深基坑工程土参数反分析 | 第53-69页 |
·基于人工神经网络的反分析原理 | 第53-56页 |
·人工神经网络的特性 | 第53-54页 |
·神经网络的实现过程 | 第54页 |
·径向基神经网络模型 | 第54-56页 |
·基于径向基神经网络的土参数反分析 | 第56-61页 |
·网络模型描述 | 第56-57页 |
·训练样本集的建立 | 第57-58页 |
·网络训练及训练参数 | 第58-59页 |
·训练网络的优化计算及结果验证 | 第59-61页 |
·近似四边形基坑空间修正系数径向基网络分析 | 第61-66页 |
·网络模型描述 | 第61-64页 |
·建立训练样本集及训练 | 第64-66页 |
·本文分析方法计算验证 | 第66-67页 |
·本章小结 | 第67-69页 |
5 结论与展望 | 第69-71页 |
·结论 | 第69页 |
·需进一步研究的方面 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-74页 |
在学研究成果 | 第74-75页 |
致谢 | 第75页 |