基于多元统计方法的田纳西化工过程故障诊断
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·故障诊断概述 | 第10-15页 |
| ·故障诊断的概念 | 第10-11页 |
| ·故障诊断的基本方法 | 第11-15页 |
| ·基于多元统计的故障诊断方法的概述 | 第15-17页 |
| ·本文主要内容 | 第17-19页 |
| 第2章 田纳西一伊斯曼过程 | 第19-25页 |
| ·TE工艺流程简介 | 第19-20页 |
| ·过程变量 | 第20-22页 |
| ·过程故障 | 第22-23页 |
| ·故障样本的说明 | 第23-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于PCA及KPCA的故障诊断 | 第25-39页 |
| ·基于PCA的故障诊断 | 第25-30页 |
| ·PCA原理 | 第25-27页 |
| ·主元选取方法 | 第27-28页 |
| ·PCA的监控统计量 | 第28-29页 |
| ·故障识别 | 第29-30页 |
| ·基于KPCA的故障诊断 | 第30-34页 |
| ·KPCA原理 | 第30-31页 |
| ·核函数选取 | 第31-32页 |
| ·KPCA的监控统计量 | 第32-33页 |
| ·故障识别 | 第33-34页 |
| ·仿真研究 | 第34-37页 |
| ·小结 | 第37-39页 |
| 第4章 基于PCA-ICA和CSM的故障诊断 | 第39-57页 |
| ·基于ICA的故障诊断 | 第39-47页 |
| ·ICA的基本理论 | 第39-45页 |
| ·基于ICA的过程监控 | 第45-47页 |
| ·基于PCA-ICA和CSM故障诊断方法 | 第47-51页 |
| ·PCA-ICA算法 | 第48页 |
| ·CSM方法相关概念 | 第48-49页 |
| ·故障编码和匹配 | 第49-51页 |
| ·仿真研究 | 第51-55页 |
| ·小结 | 第55-57页 |
| 第5章 基于CV-ICA的故障诊断 | 第57-67页 |
| ·CVA简介 | 第57-60页 |
| ·自相关和互相关 | 第57-58页 |
| ·CVA模型的建立 | 第58-60页 |
| ·基于CV-ICA的故障诊断 | 第60-63页 |
| ·离线训练 | 第61-62页 |
| ·在线监测 | 第62-63页 |
| ·仿真研究 | 第63-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的论文情况 | 第75-76页 |
| 附件 | 第76页 |
