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地理栅格数据压缩与场景组织管理技术研究与实现

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第11-18页
   ·课题研究背景第11-17页
     ·数字地球的提出与发展第11-13页
     ·大规模场景可视化第13-15页
     ·地理栅格数据压缩与传输第15-17页
   ·论文结构第17页
   ·论文研究成果第17-18页
第二章 大规模场景可视化相关技术研究第18-35页
   ·地理栅格数据渐进压缩第18-21页
     ·小波压缩技术第18-19页
     ·SPIHT 压缩算法第19-21页
   ·大规模场景数据调度与管理技术第21-25页
     ·LOD 技术第21-22页
     ·大规模场景地理数据组织方法第22-24页
     ·场景动态调度第24-25页
   ·场景图与可视化系统第25-34页
     ·场景图第25-28页
     ·可视化工具OpenSceneGraph第28-33页
     ·全球场景可视化原型osgEarth第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第三章 地理栅格数据压缩与组织第35-47页
   ·基于CABAC 的SPIHT 压缩算法第35-41页
     ·算术编码第35-36页
     ·基于上下文的自适应二进制算术编码第36-38页
     ·基于CABAC 的SPIHT 压缩算法第38-39页
     ·实验结果第39-41页
   ·数据组织第41-46页
     ·TMS 与地形数据组织第41-44页
     ·大规模场景地理数据组织第44-46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 三维场景调度与管理第47-55页
   ·场景自适应管理技术第47-52页
     ·场景图模型与三维场景数据组织第47-49页
     ·场景自适应管理第49-51页
     ·实验结果第51-52页
   ·缓存管理技术第52-54页
     ·场景管理与缓存机制第52-53页
     ·两级缓存结构第53-54页
     ·实验结果第54页
   ·本章小结第54-55页
第五章 全球大规模场景可视化系统框架设计第55-60页
   ·全球大规模场景可视化系统框架第55-58页
     ·顶层框架结构第55-56页
     ·模块划分及功能描述第56-58页
   ·模块性能分析第58-59页
     ·模块效率分析第58页
     ·模块功能可扩展性分析第58-59页
     ·框架可重用性分析第59页
   ·本章小结第59-60页
第六章 结束语第60-62页
   ·工作总结第60页
   ·未来展望第60-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-67页
作者在学期间取得的学术成果第67页

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