| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-13页 |
| ·并行任务 | 第11-12页 |
| ·时间Petri网 | 第12-13页 |
| ·智能优化方法 | 第13页 |
| ·论文研究内容及其创新点 | 第13-15页 |
| ·论文研究内容 | 第13-14页 |
| ·创新点 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 Petri 网与时间Petri 网 | 第16-25页 |
| ·Petri网 | 第16-20页 |
| ·Petri网基本理论 | 第16-17页 |
| ·Petri网的动态行为研究 | 第17-18页 |
| ·Petri网的可达状态及活性研究 | 第18-20页 |
| ·时间Petri网 | 第20-24页 |
| ·时间Petri网的基本概念 | 第20-21页 |
| ·时间Petri网的发展 | 第21-23页 |
| ·时间Petri网的应用 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 自动测试系统的时间Petri 网模型建立 | 第25-42页 |
| ·并行测试任务 | 第25-27页 |
| ·并行测试的概念 | 第25-26页 |
| ·并行测试的关键技术 | 第26-27页 |
| ·并行测试系统的任务分解 | 第27-30页 |
| ·任务分解方法与原则 | 第27-28页 |
| ·任务相关图的构造 | 第28-30页 |
| ·基于Petri网的并行测试任务过程模型 | 第30-40页 |
| ·基于时间Petri网的任务过程模型的构建 | 第31-33页 |
| ·任务间并行性分析 | 第33页 |
| ·实例描述 | 第33-39页 |
| ·基于时间Petri网的任务过程模型分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于智能优化的任务调度研究 | 第42-53页 |
| ·遗传算法 | 第42-46页 |
| ·基本思想 | 第42-43页 |
| ·构成要素 | 第43页 |
| ·算法流程 | 第43-45页 |
| ·基于并行测试的遗传算法规则 | 第45-46页 |
| ·蚁群算法 | 第46-48页 |
| ·基本蚁群算法原理 | 第46-47页 |
| ·基本蚁群算法流程 | 第47-48页 |
| ·粒子群算法 | 第48-49页 |
| ·算法基本思想 | 第48页 |
| ·算法流程 | 第48-49页 |
| ·GA-PSO算法 | 第49-52页 |
| ·GA-PSO算法的基本思想 | 第50页 |
| ·GA-PSO算法的执行过程 | 第50-52页 |
| ·遗传算法与粒子群算法的衔接 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 实例应用分析 | 第53-56页 |
| ·算法、实例结合 | 第53-54页 |
| ·实验分析 | 第54-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·本文所作工作 | 第56-57页 |
| ·不足与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录A（攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目） | 第64-65页 |
| 详细摘要 | 第65-68页 |