| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目次 | 第9-11页 |
| 图清单 | 第11-16页 |
| 表清单 | 第16-21页 |
| 1 绪论 | 第21-28页 |
| ·课题背景与意义 | 第21-27页 |
| ·逆向工程的发展概况 | 第21-22页 |
| ·逆向工程的关键技术 | 第22-23页 |
| ·三坐标测量机概述 | 第23-27页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第27-28页 |
| 2 三坐标测量机测头半径补偿技术分析及动态 | 第28-40页 |
| ·三坐标测量机测头半径补偿技术动态分析综述 | 第28-31页 |
| ·三坐标测量机测头半径在线自动补偿技术 | 第31-32页 |
| ·二维自动补偿 | 第31页 |
| ·微平面法 | 第31-32页 |
| ·三坐标测量机测头半径补偿离线数据处理补偿技术 | 第32-39页 |
| ·三点共圆法 | 第32-33页 |
| ·拟合补偿方法 | 第33-34页 |
| ·参数曲面法 | 第34-35页 |
| ·三角网格法 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 3 基于自组织特征映射神经网络测头半径补偿技术 | 第40-59页 |
| ·神经网络简介 | 第40页 |
| ·SOFM 神经网络 | 第40-47页 |
| ·SOFM 映射过程 | 第41-44页 |
| ·SOFM 设计基础 | 第44-46页 |
| ·SOFM 功能特点 | 第46-47页 |
| ·基于 SOFM 神经网络的测头半径补偿算法整体思路 | 第47-48页 |
| ·基于 SOFM 神经网络的三角网格构建 | 第48-52页 |
| ·三角网格构建原理 | 第48-50页 |
| ·三角网格构建的软件实现 | 第50-52页 |
| ·三角网格顶点法矢的计算 | 第52-56页 |
| ·测头半径补偿方案 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 4 三坐标测量机测头补偿仿真试验 | 第59-106页 |
| ·球面模型测头半径补偿试验 | 第59-79页 |
| ·球面散乱数据点云测头半径补偿方案Ⅰ | 第59-71页 |
| ·球面有序数据点云测头半径补偿方案Ⅰ | 第71-74页 |
| ·球面散乱数据点云测头半径补偿方案Ⅱ | 第74-76页 |
| ·球面散乱数据点云测头半径补偿方案Ⅲ | 第76-78页 |
| ·球面模型小结 | 第78-79页 |
| ·椭球面模型测头半径补偿试验 | 第79-92页 |
| ·椭球面散乱数据点云测头半径补偿方案Ⅰ | 第79-85页 |
| ·椭球面散乱数据点云测头半径补偿方案Ⅱ | 第85-90页 |
| ·椭球面散乱数据点云测头半径补偿方案Ⅲ | 第90-91页 |
| ·椭球面模型小结 | 第91-92页 |
| ·一般复杂曲面模型测头半径补偿试验 | 第92-97页 |
| ·一般复杂曲面散乱数据点云测头半径补偿 | 第92-96页 |
| ·一般复杂曲面模型小结 | 第96-97页 |
| ·双三次 B 样条曲面模型测头半径补偿试验 | 第97-104页 |
| ·双三次 B 样条曲面构建 | 第97-100页 |
| ·双三次 B 样条曲面测头半径补偿 | 第100-104页 |
| ·三坐标测量机测头半径补偿算法模块 | 第104-105页 |
| ·本章小结 | 第105-106页 |
| 5 总结与展望 | 第106-108页 |
| ·全文总结 | 第106-107页 |
| ·展望 | 第107-108页 |
| 参考文献 | 第108-111页 |
| 作者简历 | 第111页 |