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VaR方法在农业银行苏州分行信用管理中的应用研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 导言第9-16页
   ·选题背景及其意义第9-11页
     ·问题的提出第9-10页
     ·研究的目的和意义第10-11页
   ·理论研究综述第11-13页
   ·研究思路、方法及本文结构第13-14页
     ·研究思路第13页
     ·研究方法第13页
     ·技术路线第13-14页
     ·本文结构第14页
   ·可能存在的创新和不足第14-16页
     ·可能的创新第14-15页
     ·可能的不足第15-16页
第二章 信用风险及其管理第16-21页
   ·信用风险的定义和特点第16-17页
     ·信用风险的定义第16页
     ·信用风险的特点第16-17页
   ·信用风险的成因和风险因子第17-18页
     ·信用风险的成因第17-18页
     ·信用风险的风险因子第18页
   ·信用风险的管理第18-21页
     ·信用风险的识别第18页
     ·信用风险的计量第18-19页
     ·信用风险的监测第19页
     ·信用风险的控制第19-21页
第三章 VaR技术及其应用沿革第21-31页
   ·VaR方法的应用沿革第21页
   ·VaR的定义、特点和计算方法第21-23页
     ·VaR的定义第21-22页
     ·VaR的特点第22页
     ·VaR的计算第22-23页
   ·VaR的应用第23-27页
   ·风险分散对于 VaR计算的影响第27-28页
   ·VaR方法在实务中的作用和缺陷第28-31页
     ·VaR在实务中的作用第28-29页
     ·VaR方法的缺陷第29-31页
第四章 VaR方法在信用风险管理模型中的应用第31-37页
   ·信用风险管理模型的应用需求第31页
     ·新版巴塞尔协议(Basel II)的要求第31页
     ·经济资本的计算与合理分配的要求第31页
     ·贷款定价及考核绩效的需求第31页
     ·资金管理的需求第31页
   ·主要的信用风险管理模型第31-33页
     ·CreditMetrics模型第31-32页
     ·KMV模型第32-33页
     ·CreditRisk~+模型第33页
   ·4 Credit Portfolio View模型第33页
   ·VaR 方法在 CreditMetrics模型中的应用第33-37页
     ·CreditMetrics模型评估组合信用风险的基本思路第33-34页
     ·CreditMetrics模型的整体框架第34-35页
     ·CreditMetrics模型计算组合风险价值的步骤第35页
     ·对 CreditMetrics模型的评价第35-37页
第五章 苏州农行信用风险管理实证分析第37-50页
   ·苏州农行信贷资产特征及其对信用风险管理的要求第37-43页
     ·苏州农行运营的外部经济金融环境第37-38页
     ·苏州农行信贷资产特征第38-41页
     ·目前苏州农行信用风险管理现状及其对于风险管理模型的要求第41-43页
   ·VaR模型应用分析第43-47页
     ·样本的选取第43页
     ·VaR模型应用的思路设计第43-45页
     ·VaR模型计算第45-46页
     ·结果分析第46-47页
   ·VaR模型在应用中存在的障碍和局限性分析第47-50页
第六章 结论与政策建议第50-54页
   ·本文的基本结论第50页
   ·促进 VaR模型在我国银行信贷风险管理中应用的思路和建议第50-54页
     ·构建 VaR应用的基础条件第50-51页
     ·建立 VaR方法在我国应用的政策和制度引导第51-52页
     ·建立基础风险和特殊风险的预防管理机制第52-54页
参考文献第54-56页
附录第56-60页
致谢第60页

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