自适应形态学图像边缘检测算法的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| ·数字图像处理基础 | 第7-9页 |
| ·数字图像处理的主要内容 | 第8页 |
| ·数字图像处理的方法 | 第8-9页 |
| ·边缘检测概述 | 第9-11页 |
| ·数学形态学与图像边缘检测 | 第11页 |
| ·本文研究的内容安排 | 第11-13页 |
| 第2章 数学形态学基础知识 | 第13-23页 |
| ·二值图像的数学形态学 | 第13-16页 |
| ·二值形态学的基本运算 | 第13-15页 |
| ·二值形态学的应用 | 第15-16页 |
| ·灰度图像的数学形态学 | 第16-19页 |
| ·灰度形态学的基本运算 | 第16-18页 |
| ·灰度形态学的应用 | 第18-19页 |
| ·发展中的数学形态学 | 第19-21页 |
| ·彩色形态学 | 第19页 |
| ·柔性形态学 | 第19-20页 |
| ·模糊形态学 | 第20-21页 |
| ·顺序形态学 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 灰度形态学滤波及边缘检测 | 第23-36页 |
| ·形态学滤波 | 第23-24页 |
| ·常用的边缘检测算子 | 第24-27页 |
| ·自适应灰度图像的形态学边缘检测 | 第27-35页 |
| ·自适应选取结构元素 | 第27-32页 |
| ·边缘检测 | 第32-33页 |
| ·仿真实现 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 形态学和模糊数学相结合的边缘检测算法 | 第36-41页 |
| ·模糊数学的基础知识 | 第36-37页 |
| ·模糊数学在形态学边缘检测算法中的应用 | 第37-40页 |
| ·理论分析 | 第38-39页 |
| ·仿真实现 | 第39-40页 |
| ·本章小节 | 第40-41页 |
| 第5章 结论与展望 | 第41-43页 |
| ·结论 | 第41页 |
| ·展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
