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基于RJMCMC方法的线性回归模型异常点识别

中文摘要第1-5页
Abstract第5-7页
第一章 序言第7-11页
   ·异常点的概念第7-8页
   ·异常点的成因与研究意义第8页
   ·异常点国内外研究现状第8-9页
   ·作者工作和本文结构第9-11页
第二章 均值漂移模型与异常点检验第11-15页
   ·线性回归模型的残差项与误差项第11-12页
   ·具有单个均值漂移线性回归模型与单个异常点检验第12-13页
     ·单个均值漂移线性回归模型与单个异常点第12-13页
     ·单个均值漂移线性回归模型与单个异常点的检验第13页
   ·具有多个均值漂移线性回归模型与多个异常点检验第13-15页
     ·多个均值漂移线性回归模型与多个异常点第13-14页
     ·多个均值漂移线性回归模型与多个异常点的检验第14-15页
第三章 线性回归模型异常点识别的 RJMCMC 方法第15-31页
   ·逆跳马尔科夫链蒙特卡洛原理与方法第15-27页
     ·参数的先验信息与选取原则第15-17页
     ·参数的后验分布第17-20页
     ·RJMCMC 方法第20-27页
   ·举例及RJMCMC 方法的进一步讨论第27-31页
     ·模拟举例第27-30页
     ·RJMCMC 方法的进一步讨论第30-31页
第四章 结论及进一步有待研究的问题第31-33页
   ·结论第31页
   ·进一步有待研究的问题第31-33页
参考文献第33-36页
附录第36-44页
致谢第44-45页

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