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基于多目标优化的动态服务组合容错研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-9页
1 绪论第9-18页
   ·研究背景第9-12页
   ·Web服务组合第12-13页
   ·Web服务的容错研究第13-16页
   ·存在的问题和本文的主要工作第16-17页
   ·本文的组织结构第17-18页
2 Web服务组合与遗传算法第18-34页
   ·Web服务的QoS模型第18-21页
   ·基于Qos的Web服务选择技术第21-23页
   ·遗传算法第23-33页
     ·遗传算法的工作原理第24-26页
     ·遗传算法和Web服务组合第26-29页
     ·多目标遗传算法第29-33页
   ·小结第33-34页
3 基于相容计算的组合服务容错第34-54页
   ·多约束条件下的多目标优化模型第35-36页
   ·基于多目标优化的Web服务组合第36-40页
   ·基于相容性模型的Web服务组合容错第40-52页
     ·组合方案相容第42-43页
     ·基于层次树结构的相容计算第43-50页
     ·Pareto最优方案预期成功率第50页
     ·Pareto最优组合方案运行时容错第50-52页
   ·小结第52-54页
4 实验与分析第54-60页
   ·测试问题与测试环境第54-55页
   ·实验分析第55-59页
     ·多目标优化有效性实验第55页
     ·多目标优化可行性实验第55-57页
     ·期望成功率分析第57-58页
     ·运行时容错第58-59页
   ·小结第59-60页
5 结束语第60-62页
   ·本文工作的总结第60-61页
   ·进一步工作的讨论第61-62页
参考文献第62-68页
攻读学位期间取得的研究成果第68-69页
致谢第69-71页

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