摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
·背景 | 第10页 |
·多属性决策问题 | 第10-11页 |
·本文的研究对象 | 第11页 |
·本文的研究目的 | 第11-12页 |
·本文的研究内容 | 第12-14页 |
·本文的研究方法和研究方案 | 第14-15页 |
·本章小结 | 第15-16页 |
第二章 文献综述 | 第16-24页 |
·属性权重的设置 | 第16-18页 |
·专家权重的设置 | 第18页 |
·敏感性分析和鲁棒性分析 | 第18-19页 |
·交互式思想 | 第19-20页 |
·非对称信息研究 | 第20-21页 |
·分等级占优方法 | 第21-22页 |
·优势粗糙集理论 | 第21页 |
·PROMETHEE 方法 | 第21-22页 |
·招标和多属性拍卖 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第三章 多属性决策的基本问题 | 第24-44页 |
·属性的规范化 | 第24-28页 |
·问题提出 | 第24-27页 |
·基于属性值域的线性变换规范化方法 | 第27-28页 |
·基于离差最大化客观赋权法的一般性算法 | 第28-33页 |
·问题提出 | 第28页 |
·现有的两种离差最大化客观赋权法的非线性规划算法 | 第28-29页 |
·离差方差最大化客观赋权法两种模型的分析 | 第29-31页 |
·基于属性信息的离差最大化客观赋权法 | 第31-32页 |
·算例与分析 | 第32-33页 |
·无导师条件下基于优势粗糙集理论的属性权重确定方法 | 第33-39页 |
·问题提出 | 第33-34页 |
·有导师情形下属性权重确定方法回顾 | 第34-35页 |
·无导师情形下基于优势粗糙集理论的属性权重的确定方法 | 第35-37页 |
·案例与分析 | 第37-39页 |
·理想折中方案 | 第39-42页 |
·对基于理想方案的TOPSIS 方法进行分析 | 第39-40页 |
·确定折中方案 | 第40-42页 |
·本章小结 | 第42-44页 |
第四章 两种综合决策模型 | 第44-54页 |
·基于理想折中方案的综合决策模型 | 第44-46页 |
·决策步骤 | 第44页 |
·案例 | 第44-45页 |
·综合模型的适用范围及意义 | 第45-46页 |
·基于 PROMETHEE 和优势粗糙集理论的综合决策模型P2DRS | 第46-53页 |
·多等级占优函数 | 第48-49页 |
·决策表的PCT 转化 | 第49页 |
·扩展PROMETHEE II | 第49-50页 |
·决策规则提取 | 第50-51页 |
·PROMETHEE II 方法中的属性权重获取 | 第51-52页 |
·决策规则的利用 | 第52页 |
·更新知识库 | 第52-53页 |
·P2DRS 决策模型的实施步骤 | 第53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第五章 决策的动态性和参数修正 | 第54-66页 |
·用区间灰数确定参数——灰色聚类评价方法的延拓研究 | 第54-58页 |
·问题提出 | 第54-56页 |
·基于区间灰数的灰类转折点的确定 | 第56-57页 |
·灰色聚类评价方法的延拓 | 第57页 |
·算例与分析 | 第57-58页 |
·基于属性规范化的敏感性分析 | 第58-59页 |
·属性权重的鲁棒性分析 | 第59-63页 |
·基于线性规划方法的权重鲁棒性分析 | 第59-61页 |
·应用案例 | 第61-63页 |
·属性灵敏分析 | 第63-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
第六章 非对称信息下属性权重完全未知属性值确定的交互式决策方法 | 第66-78页 |
·问题的提出 | 第66页 |
·基于权重敏感性分析的交互式决策模型 | 第66-69页 |
·基于折中方案的交互式决策模型 | 第69-71页 |
·加入决策者主观意见的交互式决策模型 | 第71-74页 |
·非对称信息下属性权重完全未知属性值可修正的交互式决策模型 | 第74-76页 |
·本章小结 | 第76-78页 |
第七章 基于交互式多属性决策模型的采购决策案例 | 第78-92页 |
·招标决策案例 | 第78-81页 |
·P2DRS 决策模型在供应商选择中的应用 | 第81-85页 |
·案例1 | 第81-84页 |
·案例2 | 第84-85页 |
·多属性拍卖案例 | 第85-90页 |
·案例分析 | 第85-86页 |
·基于PROMETHEE-DRS 方法的多属性拍卖决策模型 | 第86-87页 |
·决策步骤 | 第87-88页 |
·案例研究 | 第88-90页 |
·本章小结 | 第90-92页 |
第八章 结论 | 第92-95页 |
·论文的创新点 | 第92-93页 |
·研究展望 | 第93-95页 |
参考文献 | 第95-107页 |
致谢 | 第107-108页 |
在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第108-109页 |